智能驾驶的「GPT 时刻」，怎么就被特斯拉搞出来了？

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文章摘要

特斯拉FSD V12系统在智能驾驶领域取得了显著的技术进步，实现了大数据、大模型、大算力的端到端学习。该系统在美国的试用中，尽管初期的付费选装率低，但实际体验获得了用户的好评。特斯拉CEO马斯克强调，实际的订阅比例超过了公开数据的统计。

FSD V12的关键提升在于其拟人化的驾驶能力。在速度控制和转向平滑度上，V12有了大幅改进，减少了在复杂场景下的人工干预。系统在处理非结构化场景，如缺少车道线和交通规则约束的情况时，表现出更高的灵活性和准确性。特别是在夜间或特殊路段，V12能够像人类司机一样巧妙地应对各种复杂情况，显著减少了需要人工接管的次数。

技术层面，特斯拉采用了端对端神经网络技术，简化了传统感知、决策和执行流程，使得系统能够通过大量视频输入自我学习，并在没有网络连接的情况下自主做出决策。这一技术的应用，大幅减少了代码量，提高了系统的自动化和智能化水平。

尽管存在一些不足，比如系统在处理特殊路标、车道识别以及坑洼路面避让时的局限，特斯拉在自动驾驶技术上的投入依然巨大。计划到今年年底，其在自动驾驶技术的累计投资将达到100亿美元，显示了公司对提升FSD技术的决心。

特斯拉FSD技术的进步，尤其是在中国市场的潜在应用，引发了关于智能驾驶领域未来格局的讨论。随着特斯拉与中国车企合作的传闻，FSD在中国市场的落地可能性增加，或许将推动国内智能驾驶技术的发展进入新的阶段。