智能体的ChatGPT时刻！DeepMind通用AI向人类玩家进化，开始理解游戏

模型信息

【模型公司】 OpenAI
【模型名称】 gpt-3.5-turbo-0125
【摘要评分】 ★★☆☆☆

文章摘要

【关 键 词】 DeepMind、通用AI、3D虚拟环境、自然语言指令、泛化能力

这篇文章报道了谷歌 DeepMind 最新的研究成果：他们开发了一种名为SIMA（Scalable Instructable Multiworld Agent）的通用AI智能体，适用于3D虚拟环境。SIMA通过在多个视频游戏中进行训练和测试，学会理解自然语言指令并在游戏中执行任务，而不需要访问游戏源代码或定制API。研究显示，受过多种游戏训练的SIMA表现更好，具有更强的泛化能力，即在未见过的游戏中也能表现出色。然而，SIMA的性能仍然依赖于语言，没有接受语言训练或指令时，其行为可能会变得漫无目的。谷歌表示这是一个有潜力的初步结果，但需要进一步研究才能使SIMA达到人类水平。他们计划在更多训练环境中构建SIMA，并整合更强大的模型，以提高其对高级语言指令的理解能力。整体而言，SIMA代表了AI智能体在游戏领域的重要进展，展示了其在不同环境中发挥作用的潜力。

原文信息

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【阅读预估】 1897 / 8分钟
【原文作者】 机器之心
【作者简介】 专业的人工智能媒体和产业服务平台