早半年发arXiv，却被质疑抄袭：活在微软AutoGen阴影里的CAMEL
文章摘要
【关 键 词】 AutoGen、CAMEL、学术争议、ICLR 2024、AI智能体
微软的AutoGen是一个开源编程框架，用于构建AI智能体，允许多个智能体通过聊天解决任务。
这个项目在GitHub上获得了28k的star量，并在ICLR 2024 LLM Agent Workshop上获得了最佳论文奖。
然而，这个项目背后存在争议。
2023年11月，AI研究者李国豪指出，AutoGen与他的论文CAMEL高度相似，导致他经常被问及二者的区别。
李国豪的论文CAMEL发布于2023年3月，而AutoGen发布于2023年8月。
李国豪认为，AutoGen在方法论和例子上与CAMEL相似，但AutoGen论文中对CAMEL的提及却出现在附录中，这可能使得其他研究者只知AutoGen，不知CAMEL。
AutoGen论文中提到CAMEL是一个通信智能体框架，展示了如何使用角色扮演让聊天智能体相互交流以完成任务。
CAMEL使用”inception-prompting”技术实现智能体之间的自主合作，但不支持工具使用，如代码执行。
AutoGen则支持动态对话模式，允许人工灵活地参与多智能体对话。
在AutoGen提交给ICLR主会议审稿期间，李国豪在公共评论区指出了这一问题，并强调这是”值得注意的遗漏”。
ICLR的审稿人和领域主席也指出这种做法的不妥之处。
领域主席认为，这种做法似乎允许作者说他们引用和讨论了论文，但实际上并没有在大多数人可能阅读的论文部分进行引用和讨论。
AutoGen的作者解释说，在他们提交论文给ICLR 2024时，CAMEL等论文尚未在同行评审会议/期刊上发表。
根据ICLR 2024审稿人指南，他们没有义务引用这篇论文或与之比较。
最终，AutoGen论文因为其他原因被拒，后来作者转投了ICLR 2024 LLM Agent Workshop。
李国豪希望能够通过发帖引起学术界的重视。
他指出，两篇论文的作者在线下见过面，但发生了一些不愉快。
对于这种情况，学术界应该如何看待？这是一个值得思考的问题。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆
