斯坦福15张图揭示最新AI 动态：开源风评又“被害”，谷歌、OpenAI争当基础模型“劳模”

225 0 0

文章摘要

2023年的人工智能领域取得了显著的进步，这一点在斯坦福HAI研究所发布的《2024人工智能指数报告》中得到了充分体现。报告详细分析了人工智能技术的发展趋势、公众观感、地缘政治动态以及大量原始数据。

报告指出，尽管人工智能在图像分类、语言理解等方面的表现已经超越了人类，但在处理事实、复杂推理和结论解释方面仍存在重大挑战。生成式AI领域的私人投资在2023年激增，尤其是在美国。谷歌在基础模型的竞争中占据主导地位，发布了最多的基础模型，这些模型为开发人员提供了构建产品和服务的基础。

报告还提到了基础模型的开源与封闭之争，尽管大多数新发布的模型是开源的，但性能最高的模型往往来自封闭系统的行业参与者。同时，培训大型语言模型的成本急剧增加，例如OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra的训练成本分别高达7800万美元和1.91亿美元。

环境影响方面，AI模型的训练和使用对环境产生了不容忽视的影响，尤其是在碳排放方面。报告强调了美国在基础模型发布方面的领先地位，同时中国在人工智能专利授予和工业机器人安装方面处于领先。

在人才流向方面，越来越多的人工智能博士毕业生选择加入工业界，而进入政府职位的比例相对较低。AP CS考生的种族多样性正在增加，反映了教育领域的变化。企业在财报电话会议中提及人工智能的次数显著增加，尤其是生成式AI成为最常讨论的主题。

报告还显示，人工智能帮助企业降低成本和增加收入，但对低技能工人的帮助大于对高技能工人。企业对人工智能的风险感知增加，隐私和数据治理被认为是最大的风险，而公平性问题尚未得到广泛认可。

尽管人工智能在多个任务上的表现超越了人类，但在更复杂的任务上仍然落后。此外，报告指出，人工智能的标准化评估严重缺乏，这使得比较顶级模型的风险和局限性变得困难。

法律在促进和限制人工智能方面发挥了双重作用，33个国家至少通过了一项相关法律，大多数行动发生在美国和欧洲。公众对人工智能的焦虑感增加，尽管年轻人对人工智能改变生活持乐观态度，但西方发达国家的悲观情绪较为显著。与此同时，印度尼西亚和泰国等国的受访者预计人工智能的好处将大于其危害。