抱歉，今年我劝各位真的别轻易离职
文章摘要
【关 键 词】 AI人才需求、模型应用、技术进步、职业培训、市场趋势
当前，行业内对于大型AI模型人才的需求正在迅速增长，无论是大型、中型还是小型公司都在积极推动大型模型的应用。然而，具备实际操作和落地经验的专业人才却相对稀缺。
近期，OpenAI推出的GPT-4o更新进一步降低了普通人与AI大模型互动的门槛，预计将拓展具有情感表达能力的应用场景，并通过AI的个性化能力提供定制化体验。Google在I/O大会上亦多次提及AI，并宣布将利用名为Gemini的多步骤推理AI技术重塑搜索引擎，提供更精准和个性化的搜索结果。此外，预计Siri也将集成大型模型的能力。自2024年初以来，大型模型的采用率显著提升。
尽管每次大型模型能力的提升都会引发开发者和创业者对被替代的担忧，但实际上，这为开发者带来了更多机会。大型模型能力的增强意味着AI可以处理更多样化、更复杂的工作，从而拓宽了开发者的创新空间。招聘网站上众多与大型模型相关的职位空缺反映了这一领域的人才需求。
目前，大部分公司并不需要自行研发大型模型，而是通过基于开源大型模型进行微调来创建自家的模型，并将其应用到具体产品中。这种方式已成为超过95%的公司落地大型模型的途径。因此，市场上极度缺乏能够帮助企业集成和应用大型模型的工程师。
与此同时，许多技术人员开始利用业余时间开发基于大型模型的套壳应用，如浏览器插件、APP应用和网页等，并通过广告或会员制实现盈利。AI大模型实验室作为国内领先的技术社区，拥有超过100万的全网用户，现已推出涵盖大型模型开发基础到实战的全方面课程。该课程由具有15年工作经验的大模型项目负责人授课，旨在帮助学员获得应聘大模型工程师的能力。
课程介绍强调了理论与实践的结合，讲师丰富的经验将帮助学员避免走弯路。鼓励有兴趣的人士扫描二维码，添加班主任微信，了解详细的培训大纲，以抓住AI应用快速发展的机遇。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1129字 | 5分钟 ]
【原文作者】 AI大模型实验室
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★☆☆☆
