我们与「邪恶GPT」的距离

模型信息

【模型公司】 月之暗面
【模型名称】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★☆☆☆

文章摘要

【关 键 词】 大型模型、网络安全、伦理道德、虚假信息、社交工程

本文探讨了大型语言模型（LLMs）在推动创新变革的同时，也带来了网络安全和伦理道德方面的挑战。

文章首先提出了大型模型可能成为虚假信息传播、网络钓鱼、社交工程和恶意代码生成的工具，这些问题正在破坏信息的可信度和网络生态。

接着，文章深入分析了大模型的风险，包括角色扮演、情景模拟、题材生成、错误引导、分段引导和上下文伪造等策略，这些策略可能被用来绕过安全审查机制。

此外，文章还讨论了大模型作为计算机数学模型的本质，以及由此产生的编码/加密和恶意序列插入等风险。

最后，文章强调了了解大模型工作原理、发现漏洞和加强安全监管的重要性，以确保大模型的正向赋能，并保持与“邪恶GPT”的距离。

原文信息

【原文链接】 阅读原文
【阅读预估】 2350 / 10分钟
【原文作者】 绿盟科技
【作者简介】 绿盟科技 官方微信