性能超Llama 3，可商用！开源大模型Falcon 2

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文章摘要

阿联酋阿布扎比技术创新研究所（TII）宣布开源其全新大模型Falcon 2，该模型包含110亿参数，分为两个版本：基础模型和视觉转换模型（VLM）。基础模型使用5.5万亿tokens数据进行预训练，能够生成文本、代码和总结内容，而VLM模型则能够将图片信息转换成文本数据，是少数支持视觉转换的开源大模型之一。

Falcon 2在多个维权测试排行榜中表现优异，性能超越Meta的Llama 3 8B，与Google的Gemma 7B并列第一。其多语言能力使其能够轻松处理英语、法语、西班牙语、德语和葡萄牙语等多种语言任务，增强了其多样性和跨场景有效性。

Falcon 2 11B VLM作为视觉大模型，在医疗保健、金融、电商、教育和法律等行业具有广泛的应用潜力，包括文档管理、数字存档、情境索引以及支持视障人士等。其训练数据基于TII构建的开源数据集RefinedWeb，使用了超过5.5万亿Tokens数据进行预训练。RefinedWeb是一个高质量、经过过滤和去重的网络数据集，TII通过精选语料对其进行了增强，并采用了四阶段的训练策略，以提高上下文长度和性能。

Falcon 2在1024个A100 40GB GPU上训练了约2个月。作为一款性能强、消耗低的大模型，Falcon 2仅需一个GPU即可高效运行，使其高度可扩展，易于部署并集成到笔记本电脑等轻量级设备中。这使得Falcon 2非常适用于中小企业和个人开发者，并且允许进行商业化使用。

TII人工智能跨中心部门执行主任及代理首席研究员Dr. Hakim Hacid表示，随着生成式AI技术的演进，开发者认识到小型模型带来的诸多优势，如减少计算资源需求、满足可持续性标准以及提供增强的灵活性，能无缝融入边缘AI基础设施这一新兴大趋势中。Falcon 2作为一款消耗低且性能强的模型，融合了领先的视觉解读能力。

早在2023年5月25日，TII首次开源了Falcon-40B大模型，在huggingface的开源大语言模型排行榜中位列第一名，击败了LLaMa 65b、GPT4-X-Alpasta-30b、StableLM、RedPajama、LLaMa 30b等一系列著名开源模型。Falcon-40B在1万亿tokens数据集上进行训练，可用于文本问答、总结摘要、自动生成代码、语言翻译等，并支持特定业务场景微调。在斯坦福大学的HELM LLM基准测试中，Falcon-40B的算力消耗低于GPT-3、Chinchilla AI、PaLM-62B等知名大语言模型，但性能更出色。

TII成立于2020年，是阿布扎比高等教育和科技部（ADEK）旗下的研究机构。TII的目标是推动科学研究、开发前沿技术并将其商业化，以促进阿布扎比和阿联酋的经济发展。目前，TII拥有来自74个国家的800多名研究专家，发表了700多篇论文和25多项专利，是世界领先的科学研究机构之一。