怎么成为大模型开发工程师？
文章摘要
【关 键 词】 人才需求、大模型应用、AI交互、职业培训、市场趋势
当前，对于专业人才的巨大需求正在推动大型企业及中小型企业迅速推进大模型应用的落地。然而，市场上真正具备实践经验并能将大模型应用实际投入使用的人才却相对稀缺。近期，OpenAI推出的GPT-4o更新进一步降低了普通人与AI大模型交互的门槛，这可能拓展具有情感表达的应用场景，并通过AI的个性化能力实现真正的个性化体验。与此同时，Google在I/O大会上宣布其搜索将被Gemini支持的AI技术重塑，提供更精准全面的个性化总结。预计Siri也将在今年集成大模型能力，可见大模型的采用率正迅速提升。
尽管大模型能力的提升让一些开发者担忧其可能被取代，但实际上，它为开发者带来了更多机会。市场上大量涌现与大模型相关的职位，尽管近几年的就业形势并不乐观，许多公司仍在积极招聘大模型工程师。值得注意的是，这些工程师不仅包括研发大模型的专业人员，更多的是那些能够基于开源大模型进行微调，以打造公司定制模型并将其应用于产品中的人才。
市场上也出现了许多套壳类的大模型应用开发，许多技术人员利用业余时间开发基于AI的小工具，并通过广告或会员制实现盈利。AI大模型实验室作为国内顶尖的技术社区，拥有超过百万的全网用户，推出了AI大模型实战训练营，旨在从基础到实战，全方位提升工程师的能力，帮助他们把握AI应用的风口。
该课程由一位具有15年工作经验的大模型项目负责人主讲，他不仅是百度PaddlePaddle、Scikit-learn等项目的代码贡献者，还有丰富的理论和实战背景。通过课程学习，参与者将能够避免走弯路，并增强应聘大模型工程师的竞争力。有兴趣的学员可以通过扫描二维码，添加班主任微信，了解课程详情和培训大纲。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1166字 | 5分钟 ]
【原文作者】 AI大模型实验室
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★☆☆☆
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