微软、OpenAI投资1000亿美元，打造“Stargate”超级计算机

690 0 0

文章摘要

随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（人工智能生成内容）领域的专业社区对大型语言模型（LLM）如微软 & OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等的发展和应用落地给予了极大的关注。这些模型不仅在技术上取得了显著进展，而且在市场研究和开发者生态方面也展现出巨大的潜力。

2023年3月30日，科技媒体the information披露了微软与OpenAI合作开发的一个名为“Stargate”的超级计算机项目。这台计算机将配备数百万个AI专用芯片，旨在为OpenAI的研发和产品提供强大的服务支持。据内部消息人士透露，与OpenAI的联合创始人兼首席执行官Sam Altman交流过的人士以及查看过微软对该项目成本估算的人士称，该项目的总投资可能高达1000亿美元。

微软此前在2020年5月19日就曾宣布，在Azure云服务中为OpenAI打造了一台配备10,000个GPU和285,000个CPU的超级计算机，这台计算机当时是全球最快的五台计算机之一，对后来的ChatGPT、DALL·E 3等产品的开发起到了关键作用。而现在的Stargate项目预计将在性能上超越2020年的超级计算机，有助于OpenAI开发实现AGI（人工通用智能）的大模型。

Stargate项目分为五个阶段，目前已经进入第三阶段的中期。第四阶段将建造一台比Stargate略小的超级计算机，预计在2026年左右投入使用。第五阶段即为Stargate超级计算机的建成，预计在2028年左右完成，届时将大量采购AI芯片。项目占地超过400亩，预计电力需求达到5吉瓦特，可能会采用核动力供电，以满足其巨大的能源需求。

微软对这个超级数据中心的巨额投资反映了OpenAI长期以来受到算力限制的困境，这限制了其产品和创新能力的完全释放。例如，OpenAI在2023年原计划推出名为“Arrakis”的AI产品，但由于算力限制而不得不放弃。

微软此次的投资规模是2020年超级计算机的100倍，这主要是因为OpenAI的技术正在快速迭代，开发了如Sora这样的跨时代文生视频模型。与文本模型相比，视频模型在预训练和微调时需要更多的算力和处理难度，因为视频数据包含了宽度、高度、时间和颜色通道等高维数据，需要更复杂的数据预处理步骤。

OpenAI的首席技术官Mira Murati曾表示，Sora生成一个20秒720P的视频需要耗费几分钟时间。如果有100,000人同时使用Sora生成不同类型的视频，所需的AI算力将是巨大的。因此，AI算力已成为生成式AI领域的基础设施，对于任何产品的技术创新和迭代都至关重要。