微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering-

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作者信息

【原文作者】 我是孙昊宁
【作者简介】 孙校长，金大脑 AI 的创始人，一个在视频号领域拥有丰富造诣的顶级讲师，深谙数字营销的行家里手以深厚的专业知识和丰富的实战经验，成就了无数视频号运营者的成功，他的理念和策略正在掀起一场变革。
【微信号】 Ydr852682378

文章摘要

【关键词】 AI模型、微软、AI发展、创业导师、新媒体

面壁智能近期发布的旗舰端侧AI大模型MiniCPM-2B引起了业界的广泛关注。该模型参数规模为20亿，并使用1TB精选数据进行了训练。在多项主流评测榜单中，MiniCPM-2B的表现均超越了大语言模型Mistral-7B，甚至超过了参数量为百亿级别的Falcon-40B和MPT-30B。

微软首席执行官Satya Nadella在接受采访时对微软的Phi模型表示赞赏，称其为“最好的SLM（小语言模型）”。他强调微软在AI领域拥有自主决策的权力，而不是仅仅依赖OpenAI的大语言模型。这表明微软正积极推动小规模模型的研发，并将其作为公司未来AI发展的重要组成部分。

微软已组建一支全新团队来开发对话式AI，研究方向更偏向于小规模、低算力需求的模型。这一策略转变表明微软正逐步将重心从大规模模型转向小规模模型，为那些无法依赖OpenAI或难以追赶OpenAI的公司提供了新的启示。

微软的AI发展策略正在经历重大转变，从依赖OpenAI的大语言模型转向自主研发小规模、低算力需求的模型。这种转变不仅体现了微软对AI领域发展趋势的敏锐洞察，也为其他公司提供了新的思路。

最后，作者作为一名创业导师，强调了新媒体短视频行业的潜力和影响力。他邀请读者扫描下方的二维码以获取《视频号起号密码》，这份指南旨在帮助初学者和有经验的创作者在新媒体领域取得成功。