文章摘要
【关 键 词】 人工智能、技术突破、重构、自动驾驶、通用智能
在未来的人工智能领域，预计将会有重大的技术突破和重构。张亚勤院士在“太湖对话：人工智能+”论坛上预测，未来5年内，Transformer等当前主流的AI技术架构将被逐步重构。而在15-20年的时间内，人工智能将实现通用智能（AGI），并通过所谓的“新图灵测试”。
张亚勤提出，多模态智能、自主智能、边缘智能、具身智能和生物智能是AI大模型发展的五个关键方向。其中，无人驾驶作为具身智能的典型应用，预计将在未来五年内成为该领域最大的应用场景，并在2025年达到“ChatGPT时刻”，预计到2030年，市场上有10%的新车将具备L4级别的自动驾驶能力。
在讨论AI大模型的发展时，张亚勤将其分为三个阶段：0-5年的信息智能、0-10年的物理智能（具身智能）以及0-20年的生物智能。他强调，这些智能领域的发展需要新的算法体系，以解决现有算法在效率和高能耗方面的问题。
此外，圆桌论坛上的讨论也涉及了自动驾驶领域的挑战和展望。毫末智行联合创始人兼CEO顾维灏指出，当前自动驾驶面临的主要挑战包括数据获取与处理、视觉模型应用、边缘端配置和验证问题。
对于自动驾驶技术的发展，顾维灏认为用户关注的核心是省力、省心、省钱。而未来，当所有机器人都能理解物理世界时，将会迎来自动驾驶的ChatGPT时刻。
最后，论坛上还宣布成立了清华AIR无锡创新中心，这标志着清华大学、无锡市和人工智能产业之间的紧密合作。姚期智院士表示，AIR无锡创新中心的成立将为无锡的人工智能产业提供坚实的技术支撑，推动无锡在新兴科技领域的突破。这些发展动向预示着人工智能产业未来将迎来更加广阔的发展空间和深远的影响。
在未来的人工智能领域，预计将会有重大的技术突破和重构。张亚勤院士在“太湖对话：人工智能+”论坛上预测，未来5年内，Transformer等当前主流的AI技术架构将被逐步重构。而在15-20年的时间内，人工智能将实现通用智能（AGI），并通过所谓的“新图灵测试”。
张亚勤提出，多模态智能、自主智能、边缘智能、具身智能和生物智能是AI大模型发展的五个关键方向。其中，无人驾驶作为具身智能的典型应用，预计将在未来五年内成为该领域最大的应用场景，并在2025年达到“ChatGPT时刻”，预计到2030年，市场上有10%的新车将具备L4级别的自动驾驶能力。
在讨论AI大模型的发展时，张亚勤将其分为三个阶段：0-5年的信息智能、0-10年的物理智能（具身智能）以及0-20年的生物智能。他强调，这些智能领域的发展需要新的算法体系，以解决现有算法在效率和高能耗方面的问题。
此外，圆桌论坛上的讨论也涉及了自动驾驶领域的挑战和展望。毫末智行联合创始人兼CEO顾维灏指出，当前自动驾驶面临的主要挑战包括数据获取与处理、视觉模型应用、边缘端配置和验证问题。
对于自动驾驶技术的发展，顾维灏认为用户关注的核心是省力、省心、省钱。而未来，当所有机器人都能理解物理世界时，将会迎来自动驾驶的ChatGPT时刻。
最后，论坛上还宣布成立了清华AIR无锡创新中心，这标志着清华大学、无锡市和人工智能产业之间的紧密合作。姚期智院士表示，AIR无锡创新中心的成立将为无锡的人工智能产业提供坚实的技术支撑，推动无锡在新兴科技领域的突破。这些发展动向预示着人工智能产业未来将迎来更加广阔的发展空间和深远的影响。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1946字 | 8分钟 ]
【原文作者】 量子位
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆
