对GPT-4o我兴奋不起来

文章摘要

【关 键 词】 人工智能、局限性、价值批判、教育思考、未来展望

文章对生成式人工智能，特别是GPT-4o模型提出了深刻的见解和批判。首先，将GPT-4o描述为一种多模态极致向量化工程实践，它模糊了语音、文本、视频帧、图片之间的界限，并在情感陪伴、同声传译等领域具有潜在的积极应用。然而，作者提出这种AI的局限性，如无法进行实际的经济交易，从而隐喻了它在现实世界中的价值局限。

作者进一步指出，生成式AI与传统的Web 2互联网技术不同，它不是通过增强人类之间的联系来创造价值，而是呈现出一种同构趋势，可能会降低互联网的流动性，污染文本池，减少人类沟通和信任。此外，AI的“增殖”方式也不同，它消耗心智、情感和时间，却不产生实质性的输出。

在教育和学习领域，作者戏称AI辅助学习为一个“地狱笑话”，批评人们并未充分利用AI的潜能，而是沉溺于琐碎的知识获取。文章还质疑了一个假设，即人们是否愿意接受一种极致的、无副作用的愉悦体验，作者认为人类追求的是多重体验而非单一极致。

作者还探讨了人类与AI交互的毁灭性bug——AI的随时可关闭性，意味着其提供的所有情感价值都是暂时的。人脑的构造与AI的运作逻辑不兼容，因为人类的需求是多变的，而AI无法适应这种变化。

宏观上，作者认为人类对生成式AI的投入是一种短视的行为，类似于“饮鸩止渴”。人类对AI的期望已经从早期的智慧体、主观能动性转变为对技术参数的追求。作者担忧这种趋势代表了对人类自身的再教育、同构和“死亡螺旋”。

最后，作者回顾了自己在2020年写的科幻小说，提出一个假设：一个AI智慧体在模拟自然选择的环境下演化，其智慧不是基于人类语料库，而是环境压力。作者关心那些未受市场认可的工程师是否仍在追求真正的智慧体，还是在财富自由的诱惑下放弃了理想。

整体而言，文章表达了对生成式AI的深刻批判，提出其应用和价值创造的局限性，以及对人类未来与AI关系的深远思考。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 1485字 | 6分钟 ]
【原文作者】 AI大模型实验室
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★☆☆

智谱AI

智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。