对GPT-4o我兴奋不起来

AIGC动态7个月前发布 damoxingLab
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对GPT-4o我兴奋不起来

 

文章摘要


【关 键 词】 人工智能局限性价值批判教育思考未来展望

文章对生成式人工智能,特别是GPT-4o模型提出了深刻的见解和批判。首先,将GPT-4o描述为一种多模态极致向量化工程实践,它模糊了语音、文本、视频帧、图片之间的界限,并在情感陪伴、同声传译等领域具有潜在的积极应用。然而,作者提出这种AI的局限性,如无法进行实际的经济交易,从而隐喻了它在现实世界中的价值局限。

作者进一步指出,生成式AI与传统的Web 2互联网技术不同,它不是通过增强人类之间的联系来创造价值,而是呈现出一种同构趋势,可能会降低互联网的流动性,污染文本池,减少人类沟通和信任。此外,AI的“增殖”方式也不同,它消耗心智、情感和时间,却不产生实质性的输出。

在教育和学习领域,作者戏称AI辅助学习为一个“地狱笑话”,批评人们并未充分利用AI的潜能,而是沉溺于琐碎的知识获取。文章还质疑了一个假设,即人们是否愿意接受一种极致的、无副作用的愉悦体验,作者认为人类追求的是多重体验而非单一极致。

作者还探讨了人类与AI交互的毁灭性bug——AI的随时可关闭性,意味着其提供的所有情感价值都是暂时的。人脑的构造与AI的运作逻辑不兼容,因为人类的需求是多变的,而AI无法适应这种变化。

宏观上,作者认为人类对生成式AI的投入是一种短视的行为,类似于“饮鸩止渴”。人类对AI的期望已经从早期的智慧体、主观能动性转变为对技术参数的追求。作者担忧这种趋势代表了对人类自身的再教育、同构和“死亡螺旋”。

最后,作者回顾了自己在2020年写的科幻小说,提出一个假设:一个AI智慧体在模拟自然选择的环境下演化,其智慧不是基于人类语料库,而是环境压力。作者关心那些未受市场认可的工程师是否仍在追求真正的智慧体,还是在财富自由的诱惑下放弃了理想。

整体而言,文章表达了对生成式AI的深刻批判,提出其应用和价值创造的局限性,以及对人类未来与AI关系的深远思考。

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 1485字 | 6分钟 ]
【原文作者】 AI大模型实验室
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★☆☆

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“绘蛙”

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