对话香港科技大学教授贾佳亚：AI大模型的巨大缺陷是没有人格和悲喜，机器人发展需“长坡厚雪”｜钛媒体AGI

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文章摘要

在2024年世界机器人大会上，香港科技大学讲座教授、思谋集团创始人贾佳亚教授对人工智能（AI）技术的发展进行了深入分析。他指出，AI技术在过去70年经历了三个发展阶段，2000年之前经历了高潮和低谷。贾佳亚教授认为，2012年之后，随着机器学习和深度学习的发展，AI技术的重要性逐渐被大众所认知。然而，目前人们开始担忧AI技术是否会取代人类的工作。

贾佳亚教授表示，当前“具身智能”概念被过度炒作，这一技术实现仍需较长时间。他认为，机器人的未来应与人类紧密相关，目前阶段应以“长坡厚雪”的方式看待AI硬件产品。他强调，AI大模型存在缺陷，缺乏人格和情感，但从长远来看，AI和机器人需要从实际应用场景出发，发挥创新潜力。

贾佳亚教授是计算机视觉、AI与计算机影像学领域的顶尖专家，发表了200多篇论文，引用量超过70,000次。他曾领导腾讯云与智慧产业事业群旗下的优图实验室，为腾讯AI技术体系奠定了基础。2019年，他创立了智能制造企业思谋集团，迅速成为独角兽企业，目前已融资超过20亿元。

贾佳亚教授指出，大模型的训练门槛非常高，中国和美国都训练出了许多大模型，这些模型能力强大，但成本极高。例如，GPT-4拥有1万多亿参数量，消耗了2500张A100计算卡，去年硬件采购金额达9亿美元以上。他认为，AI的发展需要在算力成本不增加的情况下提高性能、模型质量和商业化，以帮助工业界和机器人行业形成产业价值。

贾佳亚教授认为，大模型的思考上限就是机器人的思考上限。AI技术的提高将使机器人和具身智能硬件性能更好，但整个过程仍需要漫长的周期。他强调，过早定义一件事情是不正确的，应避免在机器人领域犯下20%的错误。

在谈到AGI（人工通用智能）未来与机器人的关联时，贾佳亚教授表示，人可以定义未来，但学术界需要不断研究以解决现有问题。他认为，AI的发展将经历多个阶段，从旧AI向新AI转变，这是一个巨大的机会。

贾佳亚教授还提到，算力成本高昂，研究人员需要在有限的计算资源下提高模型性能。他鼓励学生在推理、编程等领域探索更有效的操作方法，以降低搜索空间并提高计算卡利用率。

贾佳亚教授认为，当前AI大模型技术处于从能用到可用的过程阶段，已在工业、产业界取得一定效果。他提出，AI机器人的数据和实时性尚不完整，具身智能体验也不够好。他指出，许多机器人公司的演示效果与实际应用存在差距。

在AI人才和劳动力短缺问题上，贾佳亚教授表示，当前劳动力密集产业存在“空心化”和断层问题。他认为，市场急需AI和工业机器人产品商业化和规模落地，以帮助年轻人在未来5-10年内掌握大模型技术，产生生产力价值。他强调，全社会需要培养学生的编程能力。

展望未来，贾佳亚教授认为，AI大模型将进入下一个阶段，发展智能体技术，使大模型能够真正体验和实践。他预测，机器人硬件将按照“长坡厚雪”的方式逐年进步。他引用比尔·盖茨的话强调，我们不能无所作为，应积极应对未来变革。