文章摘要
【关 键 词】 论文写作、引文生成、结构评估、数据搜集、逻辑检验
本文介绍了如何通过使用OpenAI提供的文本提示教程来提高ChatGPT在论文写作中的效率和效果。首先,可以通过格式化引文、转换引文格式和检查内联引用来生成繁琐的论文引文。其次,反向提纲技术可以帮助评估文章结构,通过概括每段的主要思想来一目了然地理解文章结构,从而评估思想的逻辑流程。此外,ChatGPT可以快速获取相关研究的来源来指导完成项目,有效提升搜集数据材料的效率。
为了完善提问内容,可以通过提出具体问题来获得更精确的答案。ChatGPT还可以在写完大纲后检查结构并提供有关想法流程的反馈,帮助改进内容。此外,通过模拟答辩环节,ChatGPT可以指导完成一系列有针对性的问题,帮助制定清晰、有争议的论文,纳入相反观点,并结合新见解使论点更加细致。通过寻求反驳,可以让ChatGPT对论文进行压力测试,找出逻辑不一致之处和未预见到的反驳。
最后,通过迭代反馈可以提升写作能力。ChatGPT可以提供关于写作结构、论点、证据、清晰度和流畅性等方面的改进建议,并解释每项建议背后的理由。此外,还可以通过角色扮演进行哲学辩论,与伟大思想家进行比较,进一步提升思维深度和广度。总之,善于运用这些高效、多变的提示词,可以显著提升写作能力。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1164字 | 5分钟 ]
【原文作者】 AIGC开放社区
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★☆☆☆☆
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