文章摘要
【关 键 词】 大模型、技术进步、AI生成、行业应用、AIGC趋势
近年来，人工智能技术的发展迅猛，特别是大模型在生成技能上的进步，已经达到了令人难以置信的水平。现在，大模型不仅能生成文字、图像和视频，还能基于历史数据生成专业的报告和分析，如体检报告、子部件运行情况报告和降水分析报告。这些生成内容涉及专业知识，对普通人来说难以评估其准确性，但无疑展示了AI技术的强大潜力。
然而，大模型在行业应用上可能存在误区。传统的大语言模型，如ChatGPT，主要是预测下一个“字”，但行业应用往往需要的不仅仅是文字预测。例如，在医疗领域，需要基于生理指标数据进行医学预测，这超出了语言模型的能力范围。因此，行业大模型的发展需要从“文字Word”转向“X模态数据”，如体检报告、水文数据等，以实现更准确的预测和分析。
为了构建能够预测下一个“X”的行业大模型，第四范式公司发布了先知AIOS 5.0版本，这是一个基于各行业场景的X模态数据构建的行业基座大模型。这标志着大模型能够应用到更广泛领域的开始，同时也是AIGC（AI生成内容）趋势的下一个发展阶段。
AIGC技术的发展可以分为四个范式：第一范式以文本生成为核心，第二范式扩展到图像生成，第三范式聚焦视频生成，而第四范式则是以行业为主，将AI技术与行业知识深度融合。目前，AIGC技术正迅速渗透到医疗、教育、金融等关键领域，预示着AI生成一切的趋势。
在AI技术不断进步的今天，那些能够率先利用AI技术的个人和行业将享受到技术带来的红利，并有机会引领行业变革。AIGC的第四范式不仅代表了技术创新到商业创业的转换，也意味着生成式AI开启了新质生产力变革的时代。
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 gpt-4
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