大模型应用，独立APP和内嵌AI，谁会胜出？

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文章摘要

2023年2月，ChatGPT的发布引发了AI Native概念的热潮，创业者和巨头纷纷探索独立APP的新形态，试图颠覆传统应用生态。然而，18个月后，AI应用的发展并未如预期般迅速。根据QuestMobile发布的《2024年生成式AI大模型应用生态研究报告》，虽然出现了两个千万级用户流量的AI应用，但80%的独立应用流量仍低于50万。

AI应用与移动互联网时代有显著不同。移动互联网时代有大量未被满足的用户需求，需要创新应用从0到1的突破。而在AI时代，未被开发的需求并不多，仅靠卷画画、卷写诗等创新功能难以让AI应用快速壮大。

与此同时，互联网头部APP中有90%正在布局内嵌式AI应用，通过AI技术改造现有服务体验，提高解决问题的效率。例如，支付宝上的”AI金融助理”支小宝用户量已达5908万，超过了许多AI独立APP。

AI独立APP的发展并非一蹴而就。从互联网到移动互联网的发展过程中，短视频平台、外卖平台、社交支付平台等都是移动原生产品，创造了新的产品形态和商业模式。AI时代的到来让行业探索AI Native的形态，希望打造AI版本的超级APP。然而，AI产品的形式，无论是独立APP、Agent、小程序还是应用插件，并非关键，找到合适的场景、需求和用户群才是核心。

AI产品的同质化现象严重，许多产品在形态、能力和UI设计上高度相似。用户迁移门槛低，产品缺乏不可替代性。AI产品需要通过不断使用来学习和进化，需要真实用户数据的反馈和场景的打磨。然而，许多AI产品在初期就缺乏足够的用户基础和应用场景，导致无法收集到足够的数据来优化模型。

内嵌式AI应用的崛起为AI落地提供了另一条主航道。以支付宝为例，其小程序数量超过400万，覆盖了90%的商家，每天有近7亿人次使用。这一庞大的生态为AI应用提供了现成的、活跃的落地场景。基于支付宝平台，蚂蚁的AI技术尝试落地”三个管家”，覆盖金融理财、生活服务、医疗健康等大众关注场景。通过内嵌在超级APP的生态中，AI应用无需从头开始寻找场景和构建用户基础，同时AI的能力也反哺了生态，为用户带来更加智能化、个性化的服务体验。

QuestMobile的报告认为，AI应用插件依托超级APP等生态流量池，能够低成本触达用户，同时与生态内的现有业务场景及能力快速融合，在现有互联网生态的竞争下具有更高的突围概率。

大模型产品落地的趋势之一是解决用户需求和痛点、找到合适的落地场景、创建可预期的商业模式。这些才是大模型产品落地的关键，而非昙花一现的概念。无论是独立APP的尝试，还是超级APP内嵌AI的策略，它们都将在各自的探索之路上找到适应市场的最佳路径。技术的多样性和创新的丰富性将共存，共同推动AI应用向更深层次、更广领域发展，让更多普通人感受到AI带来的不同。