外滩大会上，我们看到了人工智能五年后的样子

AI-Agent3个月前发布 almosthuman2014

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文章摘要

2022年底，ChatGPT的发布引发了科技界的广泛关注，用户注册量迅速增长，科技巨头纷纷加入生成式AI的竞争。然而，到了2024年，尽管讨论热烈，人工智能在日常生活中的应用并未显著改变，大模型如GPT 5.0的延迟发布引发了对Scaling Law曲线放缓的担忧，以及对Transformer架构潜力的质疑。尽管存在问题，乐观者认为这是技术融入日常生活的必经缓冲期。

技术发展需要时间，基础设施、应用层面的落地以及法律、道德和伦理的准备都是必要的。外滩大会上，AI的未来趋势成为讨论焦点，包括其在疏解孤独和缓解全球变暖方面的潜力。AI的发展不仅仅是技术问题，还涉及到社会和伦理层面的挑战。

在算力方面，大模型的性能与模型结构关系不大，而与计算量、参数量和数据量有关。这导致了算力军备竞赛，企业如微软和谷歌在超级计算机计划上投入巨资。然而，为了实现应用落地和商业闭环，算力效率和成本同样重要。异构计算作为一种提高计算性能和能效的技术，成为关注焦点，它能够处理多种计算任务，优化能源利用效率。

在AI时代，小模型和端侧模型可能比大模型更有可能产生重大应用。小模型专注于特定领域和任务，可能在特定任务上超越大模型。端侧模型，如苹果在iPhone上使用的DCLM模型，因其低算力和能源消耗，更适合落地应用。未来五年，专业AI可能会在医疗、能源、教育等领域率先落地。

端智能可能是大模型的终局，但手机智能可能只是过渡阶段。手机智能面临算力和内存限制，以及能源和功耗问题。长期来看，可能会出现新型的AI Agent，它们具有更高级别的自主性和智能，能够在环境中自主行动、感知并做出决策。

人机交互方式也在不断演进，从机器语言到图形用户界面、手势控制，再到全模态自然语言交互。AI Agent将不仅仅是工具，而是能够提供陪伴、协助和情感支持的伙伴。随着技术的成熟，AI将真正融入生活，新型终端形态也将逐渐普及。

总结来说，尽管人工智能的发展面临挑战，但它仍在不断进化。未来五年可能是AI技术找到其在各领域应用的关键时期，类似于蒸汽机在历史上的普及。中国作为移动互联网的繁荣市场，有望在未来五年见证AI应用和场景的爆发，形成繁荣的AI应用生态。