文章摘要
【关 键 词】 人机交互、AI技术、实时交互、对话式AI、多模态
AI技术的进步正在改变人机交互的方式，特别是在实时交互（RTE）领域。OpenAI的GPT-4o模型通过Realtime API为开发者提供了低延迟、自然流畅的对话能力，使得智能助手更加接近于科幻电影《Her》中的场景。这种技术的发展减少了以往需要多个模型串联的复杂性，提高了对话的情感和情绪表达，提供了更自然的体验。OpenAI与声网的兄弟公司Agora合作，发布了集成Realtime API的对话式AI SDK，利用Agora的智能路由和超低延迟实时网络，确保精准的语音处理。
在国内，AI+RTE的发展同样迅速，各大模型厂商都在努力突破文本对话框的限制，实现更实时、自然、有温度的AI交互。RTE2024大会上，Agora与OpenAI的合作成为焦点，标志着RTE与AI的加速融合。声网作为RTE领域的领军企业，通过举办大会、建设社区、出版书籍等方式，推动了行业知识体系和交流生态的构建。RTE大会已成为行业技术变迁的风向标，AI大模型技术与音视频技术的融合为RTE带来了新的可能性。
声网发布了RTE+AI能力全景图，展现了从实时AI基础设施到多模态对话解决方案的技术版图。声网创始人赵斌预测了生成式AI驱动下的IT行业四大变革，而声网与MiniMax合作打造中国首个Realtime API，展示了流畅的实时对话效果。AI Native概念预示着产业思维方式的转变，未来应用开发将从“以流程为中心”转向“以模型为中心”。
在基础架构层面，声网CTO钟声展示了端边云结合方案，证明了分布式端边云结合方案的可行性，并展示了在复杂环境下突破技术难题的可能性。商业化落地方面，模型小型化、计算效率提升成为趋势，开源架构的普及使得企业可以通过开源模型+定制化路线实现快速落地。
尽管存在算力成本、端侧优化困难、商业模式待验证等挑战，但技术演进方向一旦确立，这些问题往往会逐步得到解决。RTE和AI的结合正在催生新的技术范式和商业模式，多模态能力的拓展可能成为引爆下一轮革新的关键。实时音视频技术（RTE）始终是提供实时通信和交互支持的核心基础，将在人机交互中扮演关键角色。
过去十年，RTE从一个前沿通信概念蜕变为数字时代的关键基础设施，AI技术也从实验室研究加速进化到开放商用。RTE与AI的融合不仅是技术叠加，而是一次革命性的范式转变，重塑了我们对AGI的理解和想象。未来，能够实时感知、思考、决策的AGI可能从科幻走进现实，开启人类与人工智能协同进化的新纪元。
原文和模型
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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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