在 ICLR 2024,看见中国大模型的力量

AI-Agent7个月前发布 aitechtalk
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在 ICLR 2024,看见中国大模型的力量

 

文章摘要


【关 键 词】 ICLR 2024大模型中国团队AGI商业化

ICLR 2024 概况:ICLR 2024 在奥地利维也纳举行,自1月份启动论文终审以来,共收到7262篇提交论文,比去年增长46.1%。最终接受2260篇,接收率31%。大模型(LLM)成为会议热门关键词,吸引了全球多个科技团队参会。

LLM 成为会议焦点:LLM 在会议中被提及318次,成为绝对主角。研究方向广泛,包括智能体、强化学习、生成模型、NLP、多模态应用等。中国团队在LLM研究中表现突出,如MetaGPT、SWE-bench、LongLoRA等项目。

中国团队的贡献:中国团队在LLM研究中不再单纯模仿OpenAI,而是提出了自己对人工通用智能(AGI)的思考。智谱AI等公司在ICLR上展示了其独特的AGI路径和技术成果。

智谱AI的AGI之路:智谱AI在ICLR上分享了其对AGI的思考,提出了模型矩阵与OpenAI相似但核心与路径不同的方法。智谱的GLM大模型采用双向自回归路线,与OpenAI的单向自回归路线不同。智谱还研发了CogVLM和CogView3等视觉语言模型,并探索了AgentTuning等技术。

商业化与技术迭代:智谱AI等中国团队不仅关注技术研究,也在商业化落地方面取得进展。智谱大模型MaaS开放平台大幅降价,以促进技术的更广泛应用。

超越OpenAI的愿景:中国大模型团队不再以追赶OpenAI为目标,而是寻求超越并发展自己的技术路线。ICLR 2024的成果展示了中国团队的实力和创新能力,增强了国内LLM领域的信心。

作者的关注与展望:文章作者anna042023表示将持续关注AI大模型领域的发展趋势,并欢迎与读者交流。

总结而言,文章强调了中国团队在大模型研究领域的进步和创新,以及在ICLR 2024上展示的研究成果。同时,中国团队正从追赶OpenAI的模式转向寻求自身的技术突破和商业化应用。

原文和模型


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【原文作者】 AI科技评论
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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