在 ICLR 2024，看见中国大模型的力量
文章摘要
【关 键 词】 ICLR 2024、大模型、中国团队、AGI、商业化
ICLR 2024 概况：ICLR 2024 在奥地利维也纳举行，自1月份启动论文终审以来，共收到7262篇提交论文，比去年增长46.1%。最终接受2260篇，接收率31%。大模型（LLM）成为会议热门关键词，吸引了全球多个科技团队参会。
LLM 成为会议焦点：LLM 在会议中被提及318次，成为绝对主角。研究方向广泛，包括智能体、强化学习、生成模型、NLP、多模态应用等。中国团队在LLM研究中表现突出，如MetaGPT、SWE-bench、LongLoRA等项目。
中国团队的贡献：中国团队在LLM研究中不再单纯模仿OpenAI，而是提出了自己对人工通用智能（AGI）的思考。智谱AI等公司在ICLR上展示了其独特的AGI路径和技术成果。
智谱AI的AGI之路：智谱AI在ICLR上分享了其对AGI的思考，提出了模型矩阵与OpenAI相似但核心与路径不同的方法。智谱的GLM大模型采用双向自回归路线，与OpenAI的单向自回归路线不同。智谱还研发了CogVLM和CogView3等视觉语言模型，并探索了AgentTuning等技术。
商业化与技术迭代：智谱AI等中国团队不仅关注技术研究，也在商业化落地方面取得进展。智谱大模型MaaS开放平台大幅降价，以促进技术的更广泛应用。
超越OpenAI的愿景：中国大模型团队不再以追赶OpenAI为目标，而是寻求超越并发展自己的技术路线。ICLR 2024的成果展示了中国团队的实力和创新能力，增强了国内LLM领域的信心。
作者的关注与展望：文章作者anna042023表示将持续关注AI大模型领域的发展趋势，并欢迎与读者交流。
总结而言，文章强调了中国团队在大模型研究领域的进步和创新，以及在ICLR 2024上展示的研究成果。同时，中国团队正从追赶OpenAI的模式转向寻求自身的技术突破和商业化应用。
原文和模型
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【原文作者】 AI科技评论
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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