文章摘要
【关 键 词】 人工智能、多模态模型、面壁智能、MiniCPM-Llama3-V、端侧AI
在人工智能领域,一款仅用8B参数的端侧多模态模型引发了广泛关注。这款名为MiniCPM-Llama3-V 2.5的模型,以其卓越的性能击败了多模态巨无霸Gemini Pro和GPT-4V。
在OCR能力上,MiniCPM-Llama3-V 2.5的表现尤为突出,以9倍像素的清晰度精准识别难图、长图和长文本,其图像编码速度提升了150倍。
在多模态综合性能方面,MiniCPM-Llama3-V 2.5展现了全面的优势。它通过整合NPU和CPU加速框架,实现了首次端侧系统级的多模态加速,能够深入洞察图像并做出复杂推理,类似“小福尔摩斯”般的能力使其在处理复杂场景时显得游刃有余。
值得注意的是,MiniCPM-Llama3-V 2.5支持包括德语、法语、西班牙语等在内的30多种语言,这一多语言能力不仅拓宽了其应用范围,也使得更多国家的用户能够享受到AI技术带来的便利。
面壁智能选择在520这个特别的日子推出这款模型,将其作为给开源社区的情人节礼物,展现了科技公司的浪漫情怀。MiniCPM-Llama3-V 2.5的问世,不仅是对大模型性能的一次重要验证,也预示着端侧AI技术的发展进入了一个新阶段。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 3213字 | 13分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...