文章摘要
【关 键 词】 AI诊断、癌症预测、基因分析、肿瘤识别、临床应用
哈佛医学院等机构的科学家们开发了一种名为CHIEF的多功能AI癌症诊断模型，该模型展现出类似于ChatGPT的灵活性，能够在多个国际患者群体中预测患者预后并验证，远超其他现有的癌症诊断模型。CHIEF通过读取肿瘤组织的数字切片，能检测癌细胞、分析肿瘤基因特征、预测患者生存率，并精确定位肿瘤微环境的特征。此外，CHIEF还能发现以前未被认为与患者生存相关的特定肿瘤特征。
CHIEF在1500万张未标记的图像上进行训练，后在6万张全切片图像上进一步训练，包括多种组织的全切片图像。这种训练方法使CHIEF在进行癌症分析时能考虑更广泛的背景信息。在19400多张全切片图像上测试CHIEF的性能，结果显示CHIEF在癌细胞检测、肿瘤起源识别、预测患者结果、识别与患者治疗反应相关的基因和DNA模式等任务中比其他最先进的AI方法高出36%。
CHIEF在癌症检测中的准确率达到近94%，涵盖15个数据集，包括11种癌症类型。在预测肿瘤的基因变异方面，CHIEF优于现有的AI方法，成功识别了与癌症生长和抑制相关的多个重要基因特征，并预测了肿瘤在各种标准癌症疗法过程中的关键基因突变。基于初次诊断时获得的肿瘤组织病理图像，CHIEF能够成功预测患者的生存期，区分长期生存的患者和短期生存的患者，表现比其他模型好8%。CHIEF还识别出与肿瘤侵袭性和患者生存率相关的明显模式，并生成热图以可视化特定区域。
总体而言，CHIEF展现了在不同临床环境中使用的适应性，其准确性和灵活性使其成为一种强大的工具，可以帮助临床医生高效、准确地评估癌症，识别可能对标准癌症疗法反应不佳的患者。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆
