吴恩达：AI智能体工作流今年将有巨大进展，可能超过下一代基础模型

文章摘要

【关 键 词】 人工智能、生成式模型、智能体工作流、多模态、设计模式

这篇文章报道了人工智能领域的最新发展趋势，特别关注了生成式 AI 模型在多模态方面的进展以及未来的发展方向。斯坦福大学教授吴恩达指出，AI 智能体工作流将成为推动人工智能取得巨大进步的关键，甚至可能超越下一代基础模型。他强调了智能体工作流的重要性，并指出通过这种方式，人工智能可以进行多次迭代，从而产生更好的结果。文章还提到了Cognition AI 团队发布的首个 AI 软件工程师 Devin，以及吴恩达团队对 GPT-3.5 和 GPT-4 在编写代码方面表现的研究结果。研究发现，在智能体循环中，GPT-3.5 的正确率高达 95.1%，迭代智能体工作流的效果明显优于单次编写。此外，文章还介绍了智能体工具和智能体的学术文献激增的情况，吴恩达分享了一个对构建智能体的设计模式进行分类的框架，包括反思、工具使用、规划和多智能体协作等方面。吴恩达表示 AI Fund 已在许多应用程序中成功使用这些模式，并将进一步详细阐述这些设计模式。整体而言，文章强调了智能体工作流的重要性，以及其在人工智能领域未来发展中的潜在影响。

原文和模型

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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 gpt-3.5-turbo-0125
【摘要评分】 ★☆☆☆☆

OpenAI ChatGPT

ChatGPT是OpenAI公司开发的一种大型语言模型。它是一种基于Transformer架构的深度学习模型，可以对语言进行建模和生成。它可以处理问答、对话生成、文本生成等多种任务。