华为高管：昇腾AI算力性能已超过美国英伟达A100｜钛媒体AGI

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文章摘要

昇腾AI算力性能已超过英伟达A100。昇腾AI芯片在训练效率上最高可达英伟达A100的1.1倍，在训练Meta Llama、BloomGPT等模型上，昇腾AI算力训练效率显著优于英伟达A100，甚至在某些方面领先其他国产友商10倍。

昇腾和鲲鹏是华为面向通用计算和智能计算的两款算力产品，是华为AI计算生态的关键技术系列。江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心成立于2019年8月，是南京江北新区与华为联合发展鲲鹏计算产业后成立的创新机构。创新中心的使命是基于华为的鲲鹏、昇腾技术，联合生态伙伴赋能千行百业进行数字化转型。

华为自2018年开始大规模投入AI算力和模型。2018年10月，华为发布全栈全场景AI解决方案。2019年9月，全球最快AI训练集群Atlas 900发布。2020年3月，全场景AI计算框架MindSpore正式开源。2020年10月，鹏城云脑II E级算力集群业务上线。2021年5月，武汉人工智能计算中心1期100PFLOPS建成投入运行。2023年9月，华为发布了支持万亿参数大模型训练和推理的算力集群方案。

昇腾在大模型推理、训练两个方面提供一整套解决方案，包括开发套件、基础加速库等。基于昇腾方案，客户可大大缩短开发周期，在典型场景下推理性能提高1.5-3倍，实现更强的业务协同。

华为在全国20多个城市建设昇腾人工智能计算中心，超过2500PFlops普惠AI算力。国内上线及试运营的计算中心城市包括深圳、武汉、西安、许昌、南京、成都、杭州、沈阳、重庆、天津、宁波、广州、青岛、北京、大连、上海、无锡、福州、合肥等。华为透露，其智算集群使用率超过90%。其中在南京，昇腾算力共有140P，使用率93%；武汉拥有200P，使用率95%+；深圳的算力使用率超过99%。

昇腾生态系统拥有40个硬件合作伙伴、超过1600个软件合作伙伴和超过2900个AI应用解决方案。华为鲲鹏在全国有5100+合作伙伴，15800+解决方案，拥有开发者超过310万。

华为坚持硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才，推动生态蓬勃向上。华为2023年研发投入达到1647亿元，占全年收入的23.4%，十年累计投入的研发费用超过1.11万亿元。华为公司2023年共实现营收7042亿元，同比增长9.6%；净利润870亿元，同比大增144%。