别被MCP的包装骗了！重构系统、向智能体转型，CEO亲述：关键时刻还是RPA兜底？

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文章摘要

实在智能成立于2018年，以RPA（机器人流程自动化）为起点，融合AI技术，致力于通过人工智能技术助力人机协同，提供超自动化解决方案。随着技术的发展，实在智能对其“数字员工”产品不断升级，结合计算机视觉对底层架构进行了重构，并推出了国内首款通用智能体产品。目前，实在智能已为超过4000家企业客户部署了“数字员工”。实在智能的创始人兼CEO孙林君在采访中详细阐述了智能体技术的路径选择、产品转型以及智能体产品的收费逻辑。

智能体的实现路径始于RPA技术。孙林君表示，RPA的商业模式极具潜力，其原理是在客户电脑中安装一款软件，该软件能够操控其他各类软件。随后，实在智能发现自动化脚本存在升级空间，通过集成OCR技术与自然语言处理技术，使RPA具备识别图片、文字以及处理合同的能力，从而实现一定程度的智能化。2019年，实在智能提出了“数字员工”这一概念，目标是将机器人当作人类来培养，期望有一天机器人能够像人类一样自主思考、自主工作。2023年，随着ChatGPT的爆火，实在智能看到了新的里程碑，原本设想的愿景大幅提前。大模型具备思考能力，结合视觉技术与RPA后，真正能够以人类的形态开展工作。

实在智能的“数字员工”与Devin等类别的AI员工有所不同。孙林君指出，智能体目前存在不同的技术路线选择，其中一种完全依赖大模型的能力，认为仅凭大模型自身就能完成操作系统内部软件的自动识别与操作。然而，从现实情况来看，让一个端到端的大模型独立完成复杂任务仍面临诸多挑战。实在智能采用大模型结合RPA和计算机视觉等多模态技术的方式，增强其任务分解、逻辑推理和代码生成等方面的能力，从而使智能体减少幻觉，更加实用。

从最初的RPA产品开始到2023年推出了第三代“大模型 + RPA”的Agent产品，实在智能对产品的底层架构进行了重构。孙林君表示，实在智能推出了“融合拾取”技术，将计算机视觉与底层识别技术整合在一起，让用户在视觉方面无需感知差异，每个软件被打开时，都自动具备视觉识别能力和底层识别能力。实在智能还推出了全新的AI-RPA模式，对RPA进行改造并引入了智能化特点，并对底层通信架构进行了大量重构。

构建一个智能体原型很容易，但要打造能支撑关键业务应用的可靠系统很难。孙林君强调，一个可靠的系统必须具备可控性、稳定性和高效性。实在智能为大模型配备外挂知识库，并采用垂直领域的大模型，利用特定的数据来增强其性能，通过综合运用多种手段，最大程度上降低幻觉现象的发生概率，从而使大模型的输出结果更加可控。

智能体的落地是当前迫切的需求。孙林君认为，智能体的大方向是让机器以人类的形态去替代人类完成工作，这已经成为业界的共识。实在智能采用的技术路线是将大模型与多模态技术以及RPA相结合，这些不同的技术路线都是基于对行业理解和需求的深入分析而做出的选择。

在智能体产品的商业机会方面，孙林君表示，Agent商业机会潜力巨大，它并非仅仅是帮助我们完成某一项任务，而是能够引发整个社会的深刻变革。对于企业而言，未来大部分工作可能会由智能体来完成，企业规模可能会缩小到一人公司或几人公司，但同时会有大量的数字员工和智能体在背后支持工作。

实在智能的收费模式是按照人头数来计算的，根据为客户输出的机器人数量来收取年租费用。孙林君认为，价格不仅由竞争决定，还与客户的预算和他们愿意付出的成本密切相关。实在智能的核心竞争力体现在对行业的深入思考以及对行业局限性的突破上，凭借持续的技术进步推动产品的不断演进，进而驱动销售的拓展。

孙林君认同Altman的观点，认为2025年将是智能体完成大规模应用的一年。他表示，2024年被称为智能体元年，因为大家开始看到智能体的潜力，并探索其在企业端的应用。到了2025年，整个行业都在关注智能体，并开始将其落地应用，因此今年可以说是智能体商业化元年的开端。