创造历史！DeepSeek登顶AppStore，开源竞相复现、Meta 很焦虑

文章摘要

【关 键 词】 DeepSeek、AI模型、复现热潮、技术报告、Meta竞争

DeepSeek自20日发布以来，其iOS应用下载量超越了ChatGPT官方应用，登顶AppStore。这一成就得到了广泛认可，DeepSeek-R1迅速成为美国顶尖大学研究人员的首选模型。AI社区对DeepSeek-R1的复现表现出极大热情，尽管DeepSeek-R1是开源的，但训练数据和脚本等关键信息并未公开。技术报告提供了复现R1的指导方针，引发了复现热潮。

Hugging Face的Open R1项目备受关注，该项目旨在提供一个完全开放的DeepSeek-R1复现版本，补齐未公开的技术细节。项目分为三步实施：复现R1-Distill模型、复现DeepSeek用于创建R1-Zero的纯强化学习管线、通过多阶段训练从基础模型得到强化学习微调版模型。此外，香港科技大学的何俊贤团队基于7B模型，仅使用8K样本示例复现R1，取得了惊人的结果。另一个项目TinyZero则尝试以极低的成本复现DeepSeek-R1-Zero。

Meta公司对DeepSeek的成功感到焦虑，担心其下一代Llama模型无法与DeepSeek的性能相匹敌。Meta的生成式AI团队和基础设施团队组织了四个作战室来学习DeepSeek的工作原理，并考虑基于DeepSeek模型的新技术重构Meta模型。在DeepSeek的推动下，AI大模型格局正在发生转变，预示着新一年AI技术发展与应用的新趋势。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 2224字 | 9分钟 ]
【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★☆☆☆

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