六大国有银行AI大模型进展如何，又探索了哪些应用？

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文章摘要

自ChatGPT爆红后，AI大模型在中国的热度持续攀升，2023年被誉为中国大模型元年。在金融领域，尤其是银行业，AI大模型的应用探索正如火如荼地进行。在当前经济环境下，银行业寻求新的增长点和提高运营效率变得尤为重要。AI大模型的引入，被视为实现数据价值最大化和推动业务创新的关键。

中国六大国有银行及多家商业银行已经开始布局AI大模型，以期通过数字化手段推动价值链升级，保持市场竞争力。例如，工商银行建立了全栈自主可控的千亿级AI大模型技术体系，农业银行发布了金融AI大模型应用ChatABC，建设银行启动了“方舟计划”，等等。这些进展显示出银行业在AI大模型发展上的积极态度。

银行业通过AI大模型主要解决两大类问题：内部运营管理和外部业务场景重塑。内部运营管理方面，AI大模型被用于减轻员工负担，提高工作效率，如邮储银行的“研发助手”和建设银行的金融影像文字识别产品。在外部业务场景方面，智能营销和智能客服是两个主要应用领域。例如，邮储银行推出了情感模型会话洞察，交通银行利用AI技术深挖个金客户兴趣偏好，建设银行实现了个性化语音AI合成。

智能客服的提升是AI大模型应用的另一重点。传统的智能客服存在理解客户问题和匹配知识库问题的缺陷，而大模型技术的应用则大大提升了智能客服的能力。例如，邮储银行的“邮储大脑”和工商银行的智能助手都是在这方面的尝试。

客户投诉治理与消费者权益保护也是AI大模型应用的重要方面。工商银行推广了客户投诉智慧治理模式，邮储银行研发了基于大模型的投诉问题分类智能模型，建设银行上线了消保AI智能审查功能。

尽管AI大模型在银行业的应用前景广阔，但目前大多数银行还处于技术储备和浅层试验阶段，AI大模型还难以完全脱离人工发挥作用。未来，随着技术的深入发展，银行大模型的应用将更多触及核心业务，如风险管控和投资决策。但同时，大模型技术本身存在的合规风险、数据安全风险等问题，以及相应的监管框架和行业标准，也需要进一步明确和完善。

最后，文章还提到了AICon全球人工智能开发与应用大会及《中国生成式AI开发者洞察2024》报告，以及相关的活动和资源推荐，展示了AI大模型领域的活跃交流和资源共享。