从高考到实战,豆包大模型交卷了

文章摘要
在火山引擎原动力大会 Force 2025 上,火山引擎发布了多项 AI 新产品和升级,展示了其在 AI 领域的全面布局。豆包大模型 1.6 成为焦点,其性能在一般任务和推理基准上均达到世界前沿水平,并支持 256K 上下文,掌握了多模态理解和 GUI 操作两大技能。此外,豆包大模型在最新高考试卷上的表现也令人瞩目,成绩从能读重本升级到了能上清北的水平。
Seedance 1.0 Pro 视频生成模型的发布标志着火山引擎在视频生成领域的突破。该模型支持无缝多镜头叙事、多动作及随心运镜,表现甚至超过了当前领先的 Veo3 和可灵 2.0。在音频方面,火山引擎的实时语音模型开始面向 B 端企业用户开放,播客专用模型也亮相大会。
火山引擎还围绕 AI 应用的实际需求,打造了三个套件:AgentKit、TrainingKit 和 ServingKit,分别用于智能体、模型训练和模型 serving。「AI 云原生」成为大会的核心概念,强调将云原生理念应用到 AI 领域,优化计算、存储与网络架构,降低 IO 延迟,并提供高速互联和端到端安全保护。
在实测环节,豆包 1.6 展示了其在编程任务、推理能力和多模态理解上的强大表现。豆包 1.6 在编程任务中一次性完成了贪吃蛇游戏的编写,推理能力也成功解决了五位数密码问题。尽管在多模态理解上仍有进步空间,但其整体表现已远超预期。Seedance 1.0 Pro 在视频生成中的动态一致性、叙事控制和高速运动场景处理上也展现了卓越能力。
火山引擎的技术发展主线包括推理+视觉范式、视频生成走向实用以及多步骤复杂任务。这些技术主线反映了云服务商 token 使用量的增长趋势,推理+视觉、视频生成和工具使用将成为今年 token 用量增长的主要来源。火山引擎通过整合 MCP 协议、构建 PromptPilot 服务和强化知识管理,进一步推动了智能体 AI 的发展。
火山引擎的 AI 基础设施创新,如多模态数据湖、企业级 AI 数字专家和三大套件,展示了其在 AI 云原生时代的雄心。这些技术和产品不仅为 AI 应用提供了强大的支持,也为未来的智能体时代做好了准备。火山引擎通过本次大会,展示了其在 AI 领域的全面能力和对实际落地路径的深刻理解,为行业提供了清晰的阶段性答案。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 5816字 | 24分钟 ]
【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★★★★