从腾讯大模型的「实用」路线，我们看到了企业应用AI的新方向

AIGC动态1周前发布 almosthuman2014

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文章摘要

在当前的商业环境中，人工智能（AI）的引入已成为众多公司的战略选择。然而，企业在采用AI技术时，面临着成本和利润的权衡问题。Cohere CEO Aidan Gomez在一次采访中提出，尽管AI的引入可能会增加成本，但随着AI成本的快速下降，企业可以通过保持产品价格不变来提升客户体验，从而扩大用户基础，不必过分担心利润问题。

国内外AI市场的发展支持了Gomez的观点。许多大型AI公司通过技术进步降低了模型成本并提高了可用性，使得企业能够以更低的成本使用AI。例如，腾讯的混元大模型就是通过技术创新，实现了训练和推理效率的显著提升，同时降低了推理成本。在腾讯全球数字生态大会上，混元Turbo模型的推出，不仅在效率上提升了一倍多，而且在成本上降低了50%。

混元Turbo模型在第三方测评机构SuperCLUE的《中文大模型基准测评2024年8月报告》中表现优异，其在理科、文科任务中均排名第一，并在Hard任务上也展现了出色的能力，与ChatGPT-4o的差距仅为1.29%。这一成绩表明，混元Turbo模型在性能上已经能够满足企业对AI模型的高要求。

技术创新是混元Turbo模型效率提升和成本下降的关键。与上一代混元Pro MoE大模型相比，Turbo模型采用了全新的万亿级分层异构MoE结构，通过在模型的不同层使用不同数量的专家和激活参数量，实现了更好的效果。这种技术创新不仅提升了模型性能，还为模型定价提供了更多的让利空间，使得混元Turbo的定价仅为混元Pro版的一半。

除了模型本身的提升，腾讯还围绕混元大模型打造了一系列精调工具链和开箱即用的产品，如知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎等，这些工具和产品的组合能够解决多种问题。例如，在医疗领域，迈瑞医疗与腾讯合作开发的重症大模型瑞智GPT，通过三个面向重症科室的大模型智能应用，帮助医生提高了工作效率，减轻了工作负担。

腾讯云的TI平台也进行了升级，推出了多模态数据标注功能，支持文生文、图生文、图文改写、图文混合问答等细分任务类型，提升了数据准备效率。知识引擎在用户需求识别与理解、企业知识处理等方面的能力也得到了显著提升。

图像创作引擎和视频创作引擎也通过算法升级，提高了图像风格化、AI写真、商品背景生成、模特换装等场景的效果。视频创作引擎新增了图片跳舞、图片唱演和视频转译等能力，进一步提升了用户体验。

企业引入AI的经济效益是显而易见的。易车研发平台部总经理孙佑时分享了他们的经验，通过与腾讯合作，基于大模型提供的3D看车、AI解读等服务，用户的停留时长有了显著提升。这表明，一旦用户体验得到提升，利润自然会随之而来。

总之，AI的引入不仅能够提升企业的经济效益，还能够带来社会价值。腾讯在AI领域的探索和实践表明，通过技术创新和产品实用性的不断提升，企业可以有效地利用AI技术，解决实际问题，提升用户体验，从而实现可持续发展。