从游戏GPU巨头到AI芯片霸主，英伟达的成功秘诀是什么？｜钛度图闻

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文章摘要

在2024年3月举行的GTC大会上，英伟达发布了基于全新Blackwell架构的GPU芯片B200，这一新一代芯片在性能推理方面相比上一代H100提升了惊人的30倍。英伟达创始人兼CEO黄仁勋宣布，一个新的计算时代已经来临，强调GPU在扩展AI软件网络和交换机技术中的作用，为生成式AI构建了坚实的计算基础架构。英伟达作为云计算、加密货币、元宇宙、人工智能等全球性技术领域的重要参与者，受益于ChatGPT等AI技术的热潮，几乎垄断了AI训练芯片市场，市场占有率超过95%。B200芯片的推出进一步巩固了英伟达在AI芯片领域的领导地位。

英伟达的市值增长也非常迅速，仅用9个月时间市值就从1万亿美元增长到2万亿美元。截至3月27日，英伟达市值已达到2.31万亿美元，超过了德国、俄罗斯等多数国家的GDP，成为美国市值第三高的公司。2024财年四季度财报显示，英伟达营收达到221亿美元，同比增长265%，净利润达到122.85亿美元，同比增长768%。整个财年，英伟达营收达609.22亿美元，同比增长126%，毛利率高达72.7%。

英伟达的核心竞争力之一在于其持续的研发投入。从2005年到2022年，英伟达的研发费用从不到AMD的三分之一增长到超过AMD的1.47倍。在2024财年，英伟达的研发费用更是高达86.75亿美元，超过了AMD同期的研发费用。过去10年间，英伟达累计投入的研发费用高达364亿美元，超过了苹果公司、微软公司等科技巨头。通过不断的技术进步，英伟达降低了成本和产品价格，推出了一系列性能持续提升的产品，从最初的GPU Geforce 256到现在的Blackwell架构，英伟达的芯片性能得到了显著提升。特别是在AI领域，英伟达自2016年以来逐步向深度学习方向演进，推出了AI加速卡，并通过CUDA平台降低了利用GPU进行高算力模型训练的难度，将GPU的应用领域从3D游戏和图像处理拓展到科学计算、大数据处理、机器学习等领域。

市场层面上，英伟达的芯片性能在总处理性能（TPP）方面遥遥领先于AMD和英特尔等竞品。黄仁勋透露，Blackwell B200芯片的研发费用高达100亿美元，这一数字不仅高于英伟达去年全年的研发投入，而且还高于其他芯片产品的研发费用。英伟达的产业布局多元化，产品主要集中在游戏、数据中心、专业可视化、汽车四大业务板块，这进一步展示了其在高科技产业中的重要地位和影响力。