从入门到放弃的大语言模型（LLM）

作者信息

【原文作者】 前端玩转AGI
【作者简介】 旨在分享对技术的理解，包括不限于大模型，Agents、前端框架（vue/angluar）、跨端框架（Ionic、Capacitor、Electron）、工程化（webpack/vite）、分享最前沿的国内外技术文章，做技术流的搬运工
【微 信 号】 gh_48d79173f38d

文章摘要

【关 键 词】 大语言模型、应用前景、ChatGPT、应用场景、基础知识

文章总结：

本文主要介绍了大语言模型（Large Language Model，LLM）及其在2023年及以后的应用前景。作者认为，2023年将成为大语言模型应用的元年，并将推动人工智能及IT产业进入新时代。

大语言模型是一种基于Transformer架构的大规模神经网络程序，主要用于理解和处理各种语言文字。这种模型具有通用学习的能力，无需对特定语言文字进行大量定制。

文章提到了OpenAI发布的基于GPT模型的聊天机器人ChatGPT，以及全球主流的其他大语言模型，如Anthropic的Claude2模型、Meta的LLaMA2开源模型和Google的PaLM2模型。InfoQ研究中心发布的《大语言模型综合能力测评报告2023》对这些模型进行了综合评测。

大语言模型的应用场景非常广泛，包括智能对话、文本生成、知识问答、文本总结、文本翻译、情感分析、数据分析、编程辅助、文档格式转换和信息抽取等。

文章还介绍了大语言模型的一些基础知识，如Token、提示词（prompt）、上下文长度和AI幻觉等。最后，作者区分了模型和产品，并解释了如何理解开源大模型名字上的参数。

原文信息

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【原文字数】 5032
【阅读时长】 17分钟