今年,中国AI大模型产业发展看这些

AIGC动态9个月前发布 almosthuman2014
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今年,中国AI大模型产业发展看这些

 

文章摘要


【关 键 词】 人工智能生成式AI大模型技术新质生产力AI手机

人工智能技术的发展正在给我们创造更大的震撼。生成式AI技术从引领技术爆发的GPT-4开始,已经席卷了各个领域。在可见的未来,向我们招手的还有具身智能机器人正在变得更聪明,即将代替我们的部分劳动。新质生产力理论正成为科技领域的热门话题,AI大模型技术的突破,正是驱动科技创新,构建未来产业的强大动力。

人工智能在持续发展的过程中,已在很多地方实现了落地,包括但不限于语音识别人脸识别机器翻译目标检测图像生成辅助驾驶等等方面。新技术已经在帮助千行百业提高生产力了。然而,要实现真正的技术变革,我们还面临着一系列挑战,包括算力短缺大模型架构的局限性、对数据的运用以及期待更多爆款应用等。

在AI新技术上,国内科技公司一直在坚持投入,已经收获了不小的成果。通用大模型能理解学习多种任务,得益于大规模预训练和微调范式,可完成多领域任务,并具备多模态的理解和生成能力。而在端侧方向上,接连出现了AI手机AI PC两个新概念,大模型展现了广泛的应用前景。

端侧大模型一方面可以为人们带来更加个性化的AI能力,对用户意图进行更深度、精准、细腻的理解,提供更加个性化的复杂场景服务。同时也能够保证数据位于端侧,保护了人们的隐私信息。另一方面,一部分云端计算任务转移给终端处理,还会大幅降低算力成本。

AI手机落地引领趋势,率先把大模型落地到消费级领域的,是各大手机厂商。这些手机厂商提出的「AI手机」有的发力意图理解,通过端侧AI技术,以人为中心,利用个性化信息、传感器能力大幅提升手机的情境感知水平,带来各种高效的智慧服务。

AI大模型将深刻影响人们与设备交互的方式,今年或许就将发生质变。在博鳌论坛上人们表示,2024年随着从政府到开发者各个层面的支持、用户需求的激增,再加上科技公司投入力度的推动,大模型将进入快速发展的阶段。如果具体到手机上,结合AI大模型端侧化、矩阵化的技术演进,大模型技术的落地将颠覆一系列我们眼中一成不变的功能。我们可以期待未来手中的设备,能够呈现出完全不同的形态。

原文和模型


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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 gpt-4-32k
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