产品转型，创始人用48小时做了个demo，2 个月后公司卖了6.5亿美元

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文章摘要

Casetext是一家成立12年的公司，最初致力于通过技术提升法律领域文件处理的效率。公司从UGC网站转型为AI技术解决方案提供商，成功找到产品市场契合点（PMF），年收入达到2000万美元，估值1亿美元。GPT-4发布后，Casetext推出了AI法律助手CoCounsel，公司估值迅速提升至6.5亿美元，并被Thomson Reuters收购。这一过程不仅展示了AI产品在垂直行业，尤其是法律领域的潜力，也证明了即使是ChatGPT套壳产品，也能构建强大的商业壁垒和想象空间。

Casetext的创始人Jake Heller在YC的访谈中分享了公司从创立到AI转型的经历，探讨了如何打造一家价值10亿美元的垂直领域AI公司，以及法律AI如何控制输出的实战经验。他提到，在体验GPT-4后的48小时内，他亲自制作了新产品的demo，并说服公司核心人员转型开发法律AI助手。最初，他希望建立一个类似Stack Overflow的法律平台，但发现律师时间宝贵，不愿贡献内容，因此转型为利用机器学习分析法律文本关系，找到了产品的PMF。

在推出CoCounsel之前，Casetext已有1000万到2000万美元的年收入，并保持70%至80%的年增长率。团队发现，通过测试驱动开发的方式，即先测试出有效的提示词和对话流程，再围绕这些流程开发产品功能，是大模型输出调试的最高效开发方式。

Jake Heller认为，法律AI的壁垒不仅包括产品背后的工程问题、创始人对业务逻辑的理解、团队的独家数据等，这些都可以成为产品的竞争壁垒。他强调，垂直AI产品不是简单的套壳，而是包含专有数据集、连接客户数据库、OCR技术等多个复杂因素的完整应用。他还提到，为了优化模型输出的准确率，团队采用了测试驱动开发框架，通过测试找出模型犯错的原因，逐步改进提示词和对话流程。

最后，Jake Heller对OpenAI的o1模型表示乐观，认为它在处理法律领域任务时表现出色，能够识别并纠正错误引用或总结，这在以往的LLM中是难以实现的。他期待o1能够进一步改变AI在法律领域的应用，为垂直行业带来十亿美元级别的AI Agent公司。