文章摘要
【关 键 词】 生成式AI技术、云厂商布局、生态开放与垂直整合、AI增长引擎、中美云市场
生成式AI技术的发展目前正处于早期阶段，技术路线尚未确定，存在生态开放与垂直整合两种主要的分歧。
全球云厂商围绕生成式AI技术正在重新布局其技术架构，包括基础设施、模型平台和应用生态三个层次。
在生态开放与垂直整合的策略选择上，不同云厂商的策略各有侧重。
亚马逊云科技是生态开放路线的典型代表，其大模型托管平台Amazon Bedrock集成了多家头部模型公司的多种大模型，强调没有一个模型能适用于所有场景，通过多模型策略满足客户需求，同时带动产业飞轮，形成良性循环。
亚马逊云科技在2023年4月更新了Bedrock平台，旨在让企业用户能够低门槛、高效率、低风险地使用大模型。
与亚马逊云科技不同，微软Azure采取了垂直整合的策略，主打模型是OpenAI旗下的GPT-4，通过整合算力、平台、模型、软件四层，短期内实现了收入增长。
谷歌云则采取了中间路线，拥有多款自研大模型，并集成了部分三方模型，其策略是多头押注，自研、开源、开放三者并行。
在中国，云厂商的生成式AI布局也已初见雏形。
阿里云采取了类似亚马逊云科技的生态开放路线，而百度智能云则采取了类似微软Azure的垂直整合路线。
华为云利用国产化的昇腾AI芯片跑马圈地，腾讯云则在销售生成式AI改造后的SaaS应用。
生成式AI被视为云厂商的增长引擎。
在美国，云市场增长相对低迷，但2023年下半年开始复苏，微软受益于生成式AI，营收增速反弹明显。
生态培育周期通常长达3至5年，伙伴数量、生态的公平性、开放度等因素决定了增长后劲。
Gartner的数据显示，全球公有云市场前五强分别为亚马逊云科技、微软Azure、阿里云、谷歌云和华为云。
亚马逊云科技的生成式AI布局核心原则是做大蛋糕，提供基础应用，打通数据接口，定好平台规则，并与SaaS企业、AI模型企业等伙伴保持边界清晰。
微软则依靠自研拳头软件产品，整合传统软件业务，形成自有的云生态。
谷歌云则采取了广撒网策略，投资了多家生成式AI明星创业公司。
中国云市场过去三年处于低迷期，市场增速不断放缓。
生成式AI在中国同样被认为是拉动增长的重要引擎。
阿里云和百度智能云等中国云厂商也在积极布局生成式AI，以期实现收入增长。
阿里云采取开放生态、模型开源的策略，而百度智能云则采取了垂直整合的路线。
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【原文作者】 财经杂志
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