中国AGI能否重演移动互联网的故事？
文章摘要
【关 键 词】 AI大模型、智能助手、中国AI、钉钉AI、创新机会
近期，人工智能大模型领域经历了一段煎熬期，微软在6月中旬宣布将于7月停止其Copilot GPTs服务，该服务推出仅三个月。Copilot GPTs旨在根据用户需求提供智能助手，例如根据膳食计划生成购物清单，与OpenAI的GPT Store相似，但GPT Store的流量远低于预期。尽管AI大模型曾被看作是提高社会生产力的有效途径，但微软和OpenAI在AI应用层的尝试并不成功。
与此同时，中国市场的AI应用层展现出巨大潜力。虽然中国在模型、算法、算力方面与美国存在差距，但中国的移动互联网应用在应用生态、商业模式和盈利能力等方面取得了显著成功，甚至在某些领域超过了美国。中国AI大模型的落地方向是在移动互联网时代成果的基础上，结合丰富的应用生态，开发出具有强大吸引力的应用程序。
中国AI应用层的发展轨迹可能与移动互联网的发展历程相似。开发者可以迅速将AI大模型的最新能力与实际场景结合，实现AI应用的快速落地和变现。例如，钉钉平台开发的“智慧养殖专家”AI助理，利用公司数据帮助农户科学养殖，及时发现风险因素，上线两周就吸引了大量用户。
钉钉平台的AI助理具有拟人化特点，能够根据用户的角色和需求提供定制化服务。此外，钉钉AI助理能够处理更复杂的任务和数据分析，多个智能体可以协同工作，完成多步骤工作流。这种多智能体协作的优势在于能够将复杂任务分解为子任务，并通过智能体间的协作完成，提供比单一智能体更好的性能。
钉钉AI的快速发展得益于其在应用场景和业务数据方面的先天优势，以及快速的决策和执行力度。钉钉已经全面智能化，所有产品都使用大模型进行重塑。钉钉AI的调用量已超过1000万次，显示出其在AI应用层的潜力。
中国AI在应用层有很多创新机会，因为中国在数据和应用场景方面具有优势。虽然底层模型不够强大，但可以在其上提供增值服务，快速为客户变现。钉钉等公司被寄予厚望，希望通过社区力量，联手其他大模型企业，共同打造国内最开放的AI生态，提升底层模型能力，为用户提供更好的体验。
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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