文章摘要
【关 键 词】 CVPR新规、审稿挑战、大模型限制、审稿质量、投稿限制
CVPR 2024会议面临投稿量激增和审稿人不足的问题，投稿量达到11532次，增幅26%，而审稿人仅约9000名，远低于超过30000的投稿作者数量。为应对这一挑战，CVPR 2025出台了七条审稿新规，旨在提高审稿质量并限制不负责任的审稿行为。新规包括：所有作者除非在CVPR 2025中担任其他职务，否则都有义务担任审稿人；审稿人若被标记为高度不负责任，其提交的论文可能被直接拒绝；每位作者最多提交25篇论文；禁止在任何阶段使用大模型撰写审稿意见；审稿人姓名在最终决策公布后对其他审稿人可见；投稿人需填写完整的OpenReview个人资料；审稿数据将共享给其他会议，以限制不负责的审稿人。
CVPR官方强调，禁止使用大模型在任何流程中参与审稿，并对审稿指南中的要求进行了明确：不能要求大模型撰写审稿内容，不能向大模型共享论文或评审中的实质性内容，但可以使用大模型进行背景调研或语法检查。尽管如此，网友普遍认为缺乏具体可靠的执行方式，即使审稿人使用了大模型，也难以证明。
ICML在2023年1月发布了禁止使用大模型撰写论文的规定，但CVPR 2025新规中允许使用大模型润色，但不允许编写实质性审稿内容。有研究显示，大模型如GPT-4在审稿意见上与人类审稿人有超过50%的相似性，表明大模型辅助论文评审具有一定的合理性。因此，引导审稿人合理利用大模型，如提供大模型接口界面标注论文关键点，或对大模型参与审稿的过程进行标准化评估，可能是更有效的解决方案。强硬规定禁止大模型并不具备可操作性，只能起到威慑作用。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★☆☆☆
