专注AI+制造：创新奇智大模型工业落地初显成效，探索工业智能机器人新方向

AIGC动态3个月前发布 almosthuman2014

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文章摘要

在大模型行业，OpenAI的一系列动作预示着行业风向的变化，从发布System Card到推出个性化训练部署的“草莓”模型，都显示出实用化的趋势。OpenAI的ChatGPT活跃用户量达到两亿，而Meta的Llama系列模型下载量接近3.5亿，但对行业的“颠覆”尚未显现。科技公司正进入技术商业化的攻坚阶段，比拼落地速度和实用性。

国内的创新奇智公司在大模型工业化落地方面取得了显著成果。在工业领域，创新奇智为制造业提供了智能化数据治理解决方案，如与中加特电气合作，通过ChatBI和ChatDoc结合MES系统，实现了设备维护保养的全流程智能化。这不仅降低了维修成本，提高了生产效率，还缩短了故障响应时间。

平安资管利用大模型技术，通过ChatBI和ChatDoc应用，解决了复杂数据资产的管理难题，提升了数据盘点效率。大模型技术在制造业中的应用主要分为两类：产线运营效率提升和企业信息智能，这些领域的数据已经适用于大模型的针对训练。

创新奇智的技术平台基础是工业大模型技术，2023年4月推出的奇智孔明AInnoGC面向制造业，提供基于数据的AI生成能力。AInno 2.0版本拥有750亿参数，增加了多模态处理能力，提升了ChatDoc和ChatBI的能力。ChatDoc支持多知识库、多文件类型、多内容格式的知识问答，ChatBI则优化了数据分析体验，降低了门槛。

创新奇智还通过搜索引擎和4比特量化技术提高了大模型的推理效率，满足了企业级应用场景的需求，并与合作方共同构建了基于国产算力的一体机。此外，公司还推出了ChatVision、ChatCAD、ChatRobot Pro等应用，探索端到端方向。

ChatRobot Pro结合了多模态、端到端的VLA策略模型，优化了工业大模型的感知、理解、规划、决策能力，提升了机器人操作的任务泛化性和交互友好性。VLA模型能够处理视觉环境中的动作，快速准确地做出反应，适用于需要实时处理复杂情境的任务场景。

创新奇智正在构建Robot数据集，整合各类开源数据，打造领先的工业领域大规模数据集。随着端到端大模型技术的提升，新一代机器人有望解决工业领域中的手动、劳动问题，尤其是传统自动化技术难以解决的任务。

创新奇智在技术和产品创新方面保持高投入，研发支出占营收比例超过25%。公司致力于推动AI 2.0时代的到来，大模型技术将AI推向跨领域知识的基础模型，实现平台化效应。AI 2.0时代的机器人将不再需要人类编程所有动作，而是由大模型驱动。创新奇智正见证“AI+制造”新趋势的出现。