不吹不黑，拿到邀请码一手实测Manus，还有人0天就复刻出了开源版
文章摘要
Manus 是一款近期引起广泛关注的通用 AI Agent，能够执行多种任务，包括文件处理、数据分析、代码编写和内容创作等。尽管其功能多样，但由于邀请码的稀缺性，许多用户无法直接体验，导致市场上出现了高价倒卖邀请码的现象。机器之心团队在获得邀请码后，对 Manus 进行了多项测试，涵盖了从编写贪吃蛇游戏到分析话题传播趋势等任务。
在编写贪吃蛇游戏的测试中，Manus 表现出了较强的自动化能力，能够完成从创建文件到打包交付的全过程。然而，其输出结果存在一些瑕疵，如未设定撞墙死亡判定和网格线设计过于明显等问题。在分析 Manus 话题传播趋势的任务中，Manus 未能成功使用 Twitter API，导致分析结果不够全面，但其通过其他平台的数据整合，仍生成了一份相对详尽的报告。
在配置高性价比主机的任务中，Manus 展示了其规划和分析能力，能够根据用户需求生成详细的配置清单。然而，在尝试玩 4399 小游戏和编写 Notepad++ 宏的任务中，Manus 的表现不尽如人意，分别因登录页面受阻和宏功能失效而失败。总体来看，Manus 在执行任务时表现出较强的流程化能力，但其速度和准确性仍有提升空间。
与此同时，AI 社区对 Manus 的爆火保持冷静态度，部分团队已经推出了开源复刻版本。CAMEL AI 团队开发的 OWL 在 GAIA Benchmark 上表现优异，超越了其他开源项目。MetaGPT 团队也推出了 OpenManus，允许用户无需邀请码创建自己的 AI 智能体。这些开源项目不仅公开了 Manus 的技术框架和工作流程，还计划通过强化学习等技术进一步提升性能。
尽管 Manus 在实际应用中存在一些不足，但其自动化能力和多任务处理能力仍具有较高的实用价值。开源复刻项目的出现为更多用户提供了体验和优化 Manus 的机会，未来 AI Agent 的发展值得期待。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
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