不依赖token，字节级模型来了！直接处理二进制数据

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模型信息

【模型公司】 OpenAI
【模型名称】 gpt-3.5-turbo-0125
【摘要评分】 ★★★☆☆

文章摘要

文章介绍了微软亚洲研究院等机构发布的新型GPT模型bGPT，该模型不再预测token，而是基于Transformer模型预测下一个字节。bGPT通过处理原生二进制数据，将所有输入内容视为字节序列，从而不受限于特定格式或任务，能够预测CPU行为和模拟MIDI音乐格式，准确率超过99.99%。研究团队认为传统深度学习忽视了字节，而字节构成了数字世界的基础。bGPT展示了处理原生二进制数据的能力和可扩展性，同时也展示了在生成/分类任务上的潜力。bGPT采用了字节到块的转化方法，提高了数据处理效率和处理长序列数据的简便性。虽然bGPT存在局限性，如只能处理不超过8KB的数据序列，但未来的研究将专注于提高算法效率和降低计算成本，以拓宽其应用范围。文章还探讨了bGPT在推动人工智能进步方面的潜力，包括实现通用人工智能和将AI作为操作系统的概念。最后，文章提到bGPT的代码和模型已开源，鼓励对字节级模型感兴趣的人尝试在自己的数据集上使用bGPT进行训练。