三个大模型组队挑战o1，实测360多模型协作干掉提示词工程

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文章摘要

OpenAI的o1模型引领了大模型发展的新趋势，即从训练阶段转向推理过程的投入，这一转变得到了英伟达AI科学家Jim Fan的认同。他引用了机器学习先驱Rich Sutton的观点，强调学习和搜索是AI计算潜能扩展的关键技术。在国内，360公司创始人周鸿祎提出了“慢思考”理念，并在技术架构和产品中实践，强调多模合作，推动国内模型追赶OpenAI。

o1模型的推理能力得益于思维链（Chain of Thought, CoT）的运用，它使模型能够识别并纠正错误，分解复杂步骤，并尝试不同方法。这一概念与诺贝尔经济学奖得主卡尼曼在《思考快与慢》中提出的“系统2”或“慢思考”系统相呼应。周鸿祎认为o1可能遵循的是“双系统理论”，即快慢系统的协同运作。

360公司通过“多系统协同”机制，实现了大模型从“快思考”到“慢思考”的转变，并推出了360AI搜索和360AI浏览器两款产品。360AI搜索通过多种模式提供深入回答，涉及多次大模型调用，形成工作链路，包括意图识别、任务路由和AI工作流构建。360AI浏览器则集成了多家厂商的大模型，具备多种传统浏览器不具备的能力，如快速总结英文学术论文、沉浸式翻译PDF文档等。

360的CoE（Collaboration-of-Experts，专家协同）架构是连接理念与产品的桥梁，它集合了更多的大模型和专家模型，通过思维链和多系统协同实现了快慢思考的结合。CoE架构的混合大模型在多项指标测试中超越了GPT-4o，展现了其强大的能力。

360的AI产品和CoE架构不仅提升了用户体验，也为大模型开发者提供了触达10亿用户的平台，促进了模型与AI应用的相互发展。模型竞技场为国产大模型提供了学习和竞争的平台，塑造了积极进取的氛围。

最后，360的AI发展愿景是实现AI的普惠，让大模型更加亲民，减少人工环节，实现自动化，从而“消灭”Prompt工程，使大模型更加易于普通用户使用。