一张图看懂大模型性价比：能力、价格、并发量全面PK

文章摘要

【关 键 词】 云厂商竞争、大模型降价、需求匹配、成本考量、性能对比

当前，国内云厂商的大模型价格战正酣，部分模型价格降幅高达99%，甚至有的模型实现免费提供。然而，在这场看似遍地的黄金降价潮中，实则隐藏着诸多细节和考量。

首先，企业在选用大模型时需根据自身需求明确模型的类型。若需解决复杂业务场景问题，应选择各大头部厂商的最强模型，如豆包Pro、通义千问Qwen-Max和文心ERNIE 4.0等，虽然这些模型已超越GPT3.5，但与GPT-4相比仍有一定差距。若对模型能力要求不高，可以选择各大模型的轻量化版本。

其次，在选择适配业务的模型后，企业需要考虑使用成本。实际上，与价格紧密相关的TPM（每分钟token数）和RPM（每分钟请求数）两个关键指标将直接影响模型的使用效果。因此，在比较价格时，还需关注这两个并发能力指标。

针对此次降价潮中最受关注的火山引擎、阿里云和百度智能云三家云厂商的大模型进行详细对比发现，百度最强模型价格保持不变，但轻量模型已实现免费。阿里云全线降价，最强模型降幅相对较低，轻量模型降幅较大，价格具有诚意，但初始支持的TPM/RPM稍显不足。火山引擎的豆包大模型在最强模型和轻量模型、TPM和RPM方面均表现出强大的竞争力。

综上所述，企业在面对大模型降价潮时，应综合考虑模型能力、价格、并发能力等多方面因素，做出明智的选择。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 1295字 | 6分钟 ]
【原文作者】 AI科技评论
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★☆☆

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