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Llama 4 详细评测：开源模型的全面倒退？
Meta最新发布的开源大模型Llama 4在技术社区引发了广泛争议。尽管其规格参数堪称“顶配开源”，包括两个混合专家（MoE）架构版本——Scout（109B总参数，17B活跃...
反向传播、前向传播都不要，这种无梯度学习方法是Hinton想要的吗？
反向传播作为深度学习的主流方法，近年来因其生物学不合理性、内存消耗大以及并行计算受限等问题，逐渐受到质疑。Geoffrey Hinton等人一直致力于寻找替代方案...
AI爬虫肆虐，OpenAI等大厂不讲武德！开发者打造「神级武器」宣战
AI网络爬虫在互联网上的行为引发了广泛关注，尤其是在大模型时代，爬虫的威胁变得愈发严重。Triplegangers公司的案例揭示了这一问题的严重性：OpenAI的爬虫机...
1000万上下文！新开源多模态大模型，单个GPU就能运行
今年2月初，谷歌发布的Gemini 2.0 Pro支持200万上下文，震惊了整个大模型领域。然而，仅过了2个月，Meta最新开源的Llama 4 Scout就将上下文扩展至1000万，整...
1000万上下文+2880亿参数的Llama4，却让DeepSeek们松了一口气
Meta于4月5日发布了Llama4系列开源模型，包括Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick和Llama 4 Behemoth。这三种模型分别针对不同的使用需求，展示了Meta在人工智能...
刚刚，Llama 4深夜开源击败DeepSeek V3！2万亿多模态巨兽抢回王座
Llama 4 Behemoth作为教师模型，拥有2880亿个活跃参数和近2万亿个总参数，在数学、多语言处理和图像基准测试方面提供了最先进的性能。通过新的蒸馏损失函数和...
Meta深夜开源Llama 4！首次采用MoE，惊人千万token上下文，竞技场超越DeepSeek
Meta在周末发布了其最新AI模型系列Llama 4，包括Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick和Llama 4 Behemoth。这些模型经过大量未标注的文本、图像和视频数据训练，...
刚刚，Meta发布Llama 4系列模型
Meta今日发布了Llama 4系列模型，标志着其在人工智能领域的又一重要进展。Llama 4系列是首批开放权重的原生多模态模型，支持超长上下文，并首次采用了混合专...
LIama 4发布重夺开源第一！DeepSeek同等代码能力但参数减一半，一张H100就能跑，还有两万亿参数超大杯
在训练细节方面，Meta采用了全新的训练技术MetaP，通过设置关键模型超参数，实现了在不同批量大小、模型宽度和深度之间的良好扩展和泛化。Llama 4系列在200种...
10倍吞吐提升无损性能：多模态适用的KV cache量化策略来了，即插即用无需改原模型
多模态大语言模型在实际应用中展现出卓越性能，但其计算开销和显存占用问题仍然是关键瓶颈。KV cache机制通过显存换取计算效率，但随着输入数据规模的增大，...
