作者信息
【原文作者】 开源AI项目落地
【作者简介】 分享有价值的开源项目,并且致力于Ai项目的落地。
【微 信 号】 gh_922ed6d49ee6
文章摘要
【关 键 词】 音频处理、分离工具、GPL-3.0、预编译文件、源码部署、CUDA加速支持
这篇文章介绍了一个名为”Vocal Separate“的音频处理工具。该工具可以将人声和背景音乐分离,操作简单,无需连接外网,支持多种模型,并且是基于GPL-3.0许可证开源的。用户可以通过Releases页面下载预编译文件,或者通过源码部署来使用该工具。此外,文章还提到了CUDA加速支持和一些注意事项。整体而言,该工具适合音频编辑爱好者和专业人士使用。
文章首先介绍了”Vocal Separate“这个工具,它是一个用于将人声和背景音乐分离的工具,操作简单,无需连接外网,支持多种模型,并且是基于GPL-3.0许可证开源的。用户可以通过Releases页面下载预编译文件,或者通过源码部署来使用该工具。
接着,文章介绍了使用该工具的步骤,包括下载预编译文件、解压并运行start.exe,以及上传音频文件进行分离。同时,还提供了源码部署的步骤,包括要求、创建虚拟环境、安装依赖等。
此外,文章还介绍了CUDA加速支持的安装步骤,包括升级显卡驱动、安装对应的CUDA Toolkit和cudnn for CUDA11.X,并提供了一些注意事项,如选择模型和避免选择不适合的模型等。
最后给出了项目链接:https://github.com/jianchang512/vocal-separate
原文信息
【原文链接】 阅读原文
【原文字数】 745
【阅读时长】 3分钟
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...