Perplexity 交互剖析：如何基于尼尔森设计原则，开发让用户满意的 AI-Native 产品？

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【原文作者】 Founder Park
【作者简介】 来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。
【微 信 号】 Founder-Park

文章摘要

【关 键 词】 AI-Native、交互设计、用户体验、技术知识、产品设计

2023年标志着计算技术新纪元的开始，AI产品交互应该遵循LUI和GUI的产品交互原则。

Perplexity在AI-Native上交互探索的尝试是值得研究和学习的。文章作者Matt Moore从用户界面交互设计的原则来分析Perplexity的交互，过去的成功经验仍然可以指导当下AI-Native的产品设计。

Perplexity凭借其在AI原生产品用户体验领域的创新，逐渐崭露头角。他们正在改变我们使用AI搜索网络的方式。Perplexity的成功关键之一在于，将目光投向过去。1994年，雅各布·尼尔森提出的用户界面设计的十大可用性启发式原则可以指导当下AI-Native的产品设计。Perplexity有效运用这些原则，取得了巨大成功。

1. Perplexity在设计中让系统状态清晰可见，通过适时的反馈来实现。他们能向用户明确展示LLM在搜索所需信息时的具体操作，增强了用户对技术的信任。
2. Perplexity以用户的自然语言为设计语言，借鉴了人类日常对话的思维模式，使产品更亲切、不再令人生畏。
3. Perplexity在增强用户控制权方面做得很好，用户可以重新编辑之前的指令来生成新的结果，也可以删除后续的问题和答案。
4. Perplexity严格遵循互联网上普遍使用的词汇，通过弹出的提示框解释其含义，让学习和理解新事物变得简单易行。
5. Perplexity通过请求用户澄清问题，感觉更加自然，进一步增强了用户的信任感。
6. Perplexity通过让元素、动作和选项直观可见，减轻用户的记忆负担，预测用户可能提出的问题，并在每个回答的末尾展示这些问题。
7. Perplexity致力于满足用户在不同使用阶段的需求，界面简洁、友好而现代化。
8. Perplexity通过根据需要向用户收集更多信息，有效地避免了错误的发生。
9. Perplexity通过实际使用向用户传授这项新技术的知识，同时提供了一个简洁的帮助和常见问题解答部分。

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