AIGC动态
AIGC,AGI,人工智能
台积电跃升全球最大封装厂？
晶圆代工领域的领导者台积电，正将先进封装技术推向行业前沿。随着摩尔定律的放缓和AI的兴起，先进封装成为提升芯片性能的关键。Yole的报告预测，2023至2029...
智源 Emu3 证明多模态模型新范式：只需基于下一个 token 预测
智源研究院于2024年10月21日发布了原生多模态世界模型Emu3，这一模型仅通过预测下一个token，就能实现对文本、图像、视频三种模态数据的理解和生成，无需依赖...
陶哲轩：纳维-斯托克斯方程或已不再是流体的良好模型
在巴塞罗那的最新专访中，著名数学家陶哲轩分享了他对人工智能在数学竞赛中表现的看法。他认为，尽管AI在某些竞赛中可能短期内超越人类，但在需要长期创造性...
国产3D虚拟人版《Her》「杀向」迪拜
在GITEX GLOBAL展会上，中国公司Soul展示了其在AI社交领域的最新进展。Soul的展位设有三个互动屏幕，分别用于体验与3D数字人互动、创建多语言交流的3D数字人...
132年未解开的李雅普诺夫函数谜题，被Symbolic Transformer攻克了
AI在解决高级数学问题上的能力再次取得突破。Meta和巴黎理工学院的研究人员合作，针对数学界长期未解的李雅普诺夫函数问题提出了新的研究。李雅普诺夫函数是...
聊了一百位硅谷大模型从业者后，我们对 AGI 投资产生了新的思考
大模型行业目前正处于发展的初期阶段，类似于“前浏览器或前IOS时代”，存在一定的泡沫现象。尽管OpenAI的年经常性收入（ARR）达到了41亿美元，但其背后是高昂...
版图工程师为什么一定要学FinFET？《先进FinFET工艺模拟版图设计》线上直播班报名中！
随着技术的发展，集成电路制造工艺正朝着更小的制程节点发展，如12nm、7nm纳米，以提高集成度、处理能力和降低功耗。这一趋势是为了满足人工智能、高性能计算...
英伟达nGPT重塑Transformer，AI训练速度暴增20倍！文本越长，加速越快
英伟达团队提出了一种新的神经网络架构——归一化Transformer（nGPT），这一架构在超球面上进行表示学习，能够显著提升大型语言模型（LLM）的训练速度，同时保...
泡沫不可避免，但将有 1% AI 企业脱颖而出——对话哈佛商评总编，李彦宏谈 AI 泡沫
在《HBR Live：商业未来》节目中，百度创始人李彦宏与哈佛商业评论英文版总编辑殷阿笛探讨了人工智能（AI）的发展趋势、泡沫现象、AI与人类的关系等话题。李...
Nature帮你找工作！6张图讲清科研领域就业市场
Nature杂志与伦敦研究咨询公司Thinks Insights & Strategy合作，对全球科学领域的招聘经理进行了调查，以了解他们如何招募科学家以及什么样的应聘者能成功入...
