AIGC动态
AIGC,AGI,人工智能
132年未解开的李雅普诺夫函数谜题，被Symbolic Transformer攻克了
AI在解决高级数学问题上的能力再次取得突破。Meta和巴黎理工学院的研究人员合作，针对数学界长期未解的李雅普诺夫函数问题提出了新的研究。李雅普诺夫函数是...
聊了一百位硅谷大模型从业者后，我们对 AGI 投资产生了新的思考
大模型行业目前正处于发展的初期阶段，类似于“前浏览器或前IOS时代”，存在一定的泡沫现象。尽管OpenAI的年经常性收入（ARR）达到了41亿美元，但其背后是高昂...
版图工程师为什么一定要学FinFET？《先进FinFET工艺模拟版图设计》线上直播班报名中！
随着技术的发展，集成电路制造工艺正朝着更小的制程节点发展，如12nm、7nm纳米，以提高集成度、处理能力和降低功耗。这一趋势是为了满足人工智能、高性能计算...
英伟达nGPT重塑Transformer，AI训练速度暴增20倍！文本越长，加速越快
英伟达团队提出了一种新的神经网络架构——归一化Transformer（nGPT），这一架构在超球面上进行表示学习，能够显著提升大型语言模型（LLM）的训练速度，同时保...
泡沫不可避免，但将有 1% AI 企业脱颖而出——对话哈佛商评总编，李彦宏谈 AI 泡沫
在《HBR Live：商业未来》节目中，百度创始人李彦宏与哈佛商业评论英文版总编辑殷阿笛探讨了人工智能（AI）的发展趋势、泡沫现象、AI与人类的关系等话题。李...
Nature帮你找工作！6张图讲清科研领域就业市场
Nature杂志与伦敦研究咨询公司Thinks Insights & Strategy合作，对全球科学领域的招聘经理进行了调查，以了解他们如何招募科学家以及什么样的应聘者能成功入...
芯片制造，新拐点？
随着半导体行业的发展，传统的Cu双大马士革集成方案在关键BEOL层的金属间距降至20nm以下时将面临挑战。为了应对这一挑战，imec提出了一种新的金属化概念——半...
视频生成模型变身智能体：斯坦福Percy Liang等提出VideoAgent，竟能自我优化
当前，文本生视频技术正处于快速发展阶段，其应用范围广泛，包括创意视频内容生成、游戏场景创建、动画和电影制作，甚至作为真实世界的模拟器。尽管如此，该...
10月30日，北京，一起感受 AI for Real
北京将于10月30日举办首届“AI创造者大会”，旨在推动人工智能（AI）在现实世界中的应用，实现AI for Real。大会将聚焦AI在物理世界的应用，探讨下一代机器人的...
硅谷深思：GPT应用迟未爆发，大模型泡沫根源初探
人工智能大模型行业在2022年取得了显著进展，特别是ChatGPT的推出，实现了大模型的Scaling law和通用能力涌现，商业化也取得了不错的进展。然而，OpenAI的发...
