o3-mini 碾压DeepSeek R1?一条python程序引发近400万围观
文章摘要
【关 键 词】 推理模型、成本效益、物理模拟、模型比较、AI发展
OpenAI最近推出了新的推理模型系列o3-mini,这是其推理模型系列中最新、最具成本效益的模型,相比之前的o1系列,成本降低了15倍。o3-mini的推出引起了广泛关注,尤其是与国产大模型DeepSeek R1的比较。在模拟弹跳球的测试中,o3-mini展现出了更好的碰撞和弹跳效果,对重力和摩擦力的理解也更为准确。相比之下,DeepSeek R1在模拟四维超立方体内的弹跳时,对形状的理解不够深入,运动轨迹也显得诡异。
在更复杂的测试中,o3-mini能够完美满足提示词中的所有要求,包括在球体内部弹跳、留下逐渐消失的轨迹、容器缓慢旋转等。而DeepSeek R1虽然效果也不错,但在某些情况下会简化四维空间为三维坐标轴。这些差异反映了模型对真实世界物理规律的理解能力。OpenAI也在发布博客中强调,o3-mini在博士级科学问题上的表现优于o1系列。
总的来说,o3-mini在模拟物体物理状态方面展现出了较强的”世界模型”理解能力,这在大语言模型领域是一个重要的突破。DeepSeek R1虽然在某些方面稍逊一筹,但整体表现仍然可圈可点。这些测试结果为AI社区提供了宝贵的参考,也为未来的模型发展指明了方向。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★☆☆☆☆
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