AI标注流水线上，被抛弃的“妈妈工人”

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文章摘要

在这篇文章中，徐爽和杜雯雯深入探讨了“妈妈工人”在中国AI产业中的角色和所面临的挑战。文章通过浙江大学社会学系副教授吴桐雨和华东师范大学传播系副教授夏冰青的田野调查，揭示了这些乡村女性在数据标注行业中的现状。这些女性被誉为乡村走出的人工智能培训师，她们的工作是训练AI，为其提供准确的训练样本，这是人工智能产业链上最基础、最需密集劳动力的环节。

文章描述了这些妈妈工人的工作环境，她们大多是低学历女性、单亲妈妈或家庭主妇，工作在条件相对较好的标注基地。起初，这份工作被视为一种体面、灵活、门槛低的白领工作，甚至被用来吸引远在外省打工的女性回归家乡。然而，随着时间的推移，竞争和管理上的变化逐渐暴露出这个行业的问题。

文章详细描述了标注基地的管理变化，如何通过年龄和学历的筛选、分组竞争以及严格的监控系统来提高效率，这些变化对妈妈工人产生了负面影响。妈妈工人们面临着被边缘化、收入减少、工作压力增大等问题。她们在家庭中的地位也因此受到影响，尤其是当她们的经济贡献减少时。

文章还揭示了妈妈工人们的微小反抗，如利用系统漏洞和小规模的结盟，但这些反抗往往被管理层的策略所挫败。文章最后指出，尽管妈妈工人们面临着种种困境，她们仍然不愿意表达对回归家乡的后悔，因为作为母亲，她们认为回到孩子身边是她们的责任。

这篇文章为我们提供了一个关于中国AI产业底层劳动力的深刻洞察，展示了技术进步背后的人类代价，以及社会结构和文化期望如何塑造劳动力市场。它也强调了在数字经济中，劳动者权益保护的重要性和紧迫性。