a16z详解MCP，以及AI工具的未来

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文章摘要

模型上下文协议（MCP）作为一种新兴的开放协议，正在改变人工智能与外部工具的交互方式。该协议的核心在于为AI模型提供了一种标准化的接口，使其能够调用外部工具、获取数据并与服务进行交互。MCP的灵感来源于语言服务协议（LSP），但它在智能体自主工作流和人机协同方面进行了显著扩展，使得智能体能够根据上下文自主决定工具的使用顺序和方式。

目前，MCP的应用主要集中在开发人员为中心的工作流中。开发者可以通过MCP服务器在集成开发环境（IDE）中直接执行数据库查询、管理缓存索引等任务，而无需切换到其他工具。这种本地优先的工作流极大地提高了开发效率，减少了样板代码的编写时间。此外，MCP还支持通过抓取网页或根据文档自动生成服务器，为编码智能体提供高度准确的上下文，进一步简化了工具的集成过程。

除了开发工具，MCP还在非技术用户中展现出潜力。例如，Claude Desktop等客户端使得MCP驱动的工具对普通用户更加友好，而Blender MCP服务器则允许用户通过自然语言描述生成3D模型。这些案例表明，MCP正在推动文本到3D等新型工作流的实时展开。随着社区为更多工具实现服务器，MCP的应用场景将进一步扩展。

然而，MCP的生态系统仍处于早期阶段，面临诸多挑战。托管和多租户架构、认证机制、授权模型以及网关的标准化是当前亟需解决的问题。此外，MCP服务器的可发现性和可用性、执行环境的优化以及标准客户端体验的建立也是未来发展的关键。随着这些问题的逐步解决，MCP有望成为人工智能与工具交互的默认接口。

展望未来，MCP的广泛应用可能会带来新的定价模型和托管模式。开发优先型公司将在提供最佳工具集合方面获得竞争优势，而文档的重要性也将显著提升。API的演变将更加以场景和用例为中心，而新的托管模式将支持多步骤、长时间运行的任务管理。

总的来说，MCP正在重塑AI智能体生态系统，并有望开启新一代自主、多模态且深度集成的人工智能体验。如果能够成功应对当前的基础性挑战，MCP将成为人工智能工具交互的事实标准，推动整个行业向更高效、更智能的方向发展。