WAIC观察：隐私计算加速落地产业，全新的技术标准体系呼之欲出

文章摘要

【关 键 词】 数据安全、隐私计算、技术标准、数据管控、市场合作

近年来，随着数据要素市场化建设的加速，数据的价值越来越受到重视。然而，数据的价值具有双面性，业务价值越大，风险成本越高。

在2024年世界人工智能大会上，产学研界带来了新的探索和实践。隐私计算技术作为保障数据安全流通的关键技术，逐渐成为学界和业界关注的焦点。

数据跨域管控旨在确保数据共享和流动过程中不被未经授权的实体访问或篡改，同时遵守相关法律法规和隐私政策。受控匿名化则用于确保数据在使用和分析时不泄露个人隐私信息，同时保持数据的实用性和准确性。

2023年底，华东政法大学数据法律研究中心、蚂蚁集团牵头发布了《数据跨域管控白皮书》，系统阐释了数据跨域管控的实践指引与策略。白皮书提出了与数据流通风险适配的五项管控技术要求，并指导如何明确数据流通中各主体责任的可行方案。

在2024世界人工智能大会上，国内多家产学研机构联合发布了《隐私计算产品通用安全分级》和《个人信息匿名化制度：技术与法律》两份白皮书。隐私计算安全分级面临多项难点，如不同技术路线、产品形态、应用场景下的安全需求差异巨大。

个人信息匿名化制度的建立对于在个人隐私保护基础上实现数据价值开发具有重要意义。匿名化制度的存而不用已成为推动数据流通复用、发挥数据要素乘数效应的重大障碍之一。

构建全新的技术标准体系，降低新技术在规模化落地时的难度和企业成本，让更多市场主体享受到技术带来的红利，是推动数据要素价值流通的系统性工程。社会各界需要协力合作，共同构建新的技术标准体系，让数据价值流向千行百业。

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【原文作者】 机器之心
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