Transformer的无限之路：位置编码视角下的长度外推综述

作者信息

【原文作者】 机器之心
【作者简介】 专业的人工智能媒体和产业服务平台
【微 信 号】 almosthuman2014

文章摘要

【关 键 词】 Transformer、长度外推、位置编码、大模型、挑战与未来

这篇文章总结了Transformer模型在长度外推方面的研究进展，从位置编码的角度出发，全面回顾了各种旨在增强Transformer长度外推能力的方法。文章首先介绍了绝对位置编码和相对位置编码的区别，以及它们在外推能力上的表现。接着详细讨论了大模型时代的外推方法，包括位置插值和随机化位置编码。最后，文章指出了长度外推领域面临的挑战与未来方向，包括评测与基准数据集、理论解释以及其他方法的探索。整体而言，文章系统性地概述了Transformer模型在长度外推方面的研究现状和未来发展方向。

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【原文字数】 2034
【阅读时长】 7分钟